原创文章

我们已经讲明白了裁员浪潮是如何发生的，程序员群体在裁员浪潮下应该如何自救和破解这个不利于求职的局面，以及为什么很多人投几百份简历都没几个面试，拿offer变得很困难。

今天的原创文章主要是针对最近频繁有人提出的问题做一个深度分析，就是很多人给我们反馈说现在出去找工作，投简历出去几百份，结果都没面试，或者就几个面试，即使拿到offer也都是小公司的，而且一般都是给降薪

这篇文章主要是分析了一下现在IT和互联网行业里的裁员浪潮的现状，程序员普遍的焦虑心理情况，然后深度分析了一下从2012年开始到2022年十年间IT和互联网行业是如何快速发展引入了泡沫

这篇文章，给大家来聊一个生产级的中间件系统的架构设计实践，希望可以给对中间件系统感兴趣的同学一点启发。

这篇文章，主要是聊聊很多同学面试过程中都有的一个担心：如果我连续面挂了好几家公司，是不是就代表其他公司就同样拿不到offer了？

很多好学的同学，都会自己平时研究很多的技术，比如常见的就是买书看书，参加在线培训课程，购买一些知识付费的专栏，或者购买一些视频课程

现在有很多Java技术方向的同学在找工作的时候，肯定都会去招聘网站上找职位投递简历。但是在很多职位JD上往往会有这样的一个要求：熟悉分布式系统理论、设计和开发，具备复杂分布式系统构建经验

相信很多同学都希望能够去阅读一些源码来提升自己的技术水平，毕竟在面试的时候，很多大厂都经常会扣到非常深入的底层源码。

这篇文章，给大家聊一个生产环境的实践经验：线上系统部署的时候，JVM堆内存大小是越大越好吗？本文主要讨论的是Kafka和Elasticsearch两种分布式系统的线上部署情况

这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。

这篇文章，聊一个很多人感兴趣的话题，小公司的Java工程师和大厂Java工程师一起出去求职同一个职位时，前者的竞争力到底差在哪里呢？

这篇文章，给大家聊一聊：如果你设计一个系统需要支撑百万用户连接，应该如何来设计其高并发请求处理架构？

这篇文章，给大家聊一下写入Kafka的数据该如何保证其不丢失？ 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。

这篇文章，给大家聊聊Java工程师的职业发展规划的一些思考，同时也给不少20多岁、30多岁，但是对自己的职业未来很迷茫的同学一些建议。

Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。

假设你有一个分布式系统，里面包含了多个服务，部署在不同的机器上，然后这些不同机器上的服务之间要互相调用。

这篇文章我们来简单给大家来聊一个互联网大厂的Java面试题：如果让你设计一个消息中间件，你会怎么做？

上一篇文章，我们聊了一下分库分表相关的一些基础知识，这篇文章，我们就接着分库分表的知识，来具体聊一下全局唯一id如何生成。

这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！

之前写了两篇文章，给大家介绍了一下如何利用短期的时间，尽可能充分的为面试做准备。这篇文章就给大家聊一个非常关键的问题：如何有策略的投递简历以及如何有策略的进行面试。