原创文章

这篇文章我们继续来聊一聊，在系统设计和项目经验这两块，应该如何充分的准备，才能拿出有技术含量的项目经验战胜跟你同台竞技的其他工程师，征服你的面试官，收获各种心仪的offer。

假如你准备在金三银四跳槽的话，那么作为一个Java工程师，应该如何利用1个月的时间，快速的为即将到来的面试进行充分的准备呢？

今天跟大家聊一个互联网大厂的Java面试题：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？面互联网大厂的时候，一定会问并发，问并发的时候一定会问到线程池，问到线程池一定会问构造线程池的一些参数的含义。

这篇文章，跟大家聊一聊很多很多很多人问我的一个问题：中小公司的Java工程师应该如何规划准备，才能跳槽进入BAT这类一线互联网公司？

这篇文章，我们来聊一下最近这一两年行业内Java高级工程师面试的时候尤为常见的一个问题：谈谈你对分布式搜索引擎的理解，聊聊他的架构原理？

对于一个合格的高级Java工程师而言，你肯定会碰到在系统里用到MQ的场景，那么这个时候你需要基于你的业务场景和需求，考虑在使用MQ的时候可能遇到的一些技术问题。

这篇文章，我们聊聊大量同学问我的一个问题，面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题：你的系统如何支撑高并发？

这篇文章，我们来聊一个某种程度上比技术更重要的话题：一个英语比较渣的程序员，到底应该如何做，才能达到无障碍阅读英文官方文档呢？

这篇文章，咱们来聊聊热点缓存的架构优化问题。 其实使用缓存集群的时候，最怕的就是热key、大value这两种情况，那啥叫热key大value呢？

很多同学都对Java并发编程很感兴趣，学习了很多相关的技术和知识。比如volatile、Atomic、synchronized底层、读写锁、AQS、并发包下的集合类、线程池，等等

虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼，但是咱们还是按照老规矩：大白话 + 手绘数张彩图，逐步递进，让每个同学都能看懂这种复杂架构的设计思想。

如果投递出去的消息在网络传输过程中丢失，或者在RabbitMQ的内存中还没写入磁盘的时候宕机，都会导致生产端投递到MQ的数据丢失。

这篇文章，我们将会对ack底层的delivery tag机制进行更加深入的分析，让大家理解的更加透彻一些。

这篇文章开始，我们先深入的分析一下消费者手动ack机制保证消息不丢失的底层原理，然后来讲解生产者保证消息不丢失的confirm机制

这篇文章，我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候，从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。

这篇文章，我们就基于这个架构，在数据一致性方面做进一步的说明。同样，我们以RabbitMQ这个消息中间件来举例。

在分布式系统中，数据不一致问题还有其他的一些情况。比如说多个系统都要维护一份数据的多个副本，结果某个系统中的数据副本跟其他的副本不一致，这也是数据不一致。

这篇文章，咱们继续来聊聊之前的亿级流量架构的演进，老规矩！我们首先看一下这个复杂的系统架构演进到当前阶段

这篇文章，咱们就来看看，假如说基于RabbitMQ作为消息中间件，如何实现一份数据被多个系统同时订阅的“Pub/Sub”模型。

这篇文章，咱们就给大家来说一说通过MQ消息中间件的使用，如何重构系统之间的耦合，让系统具备高度的可扩展性。