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网络结构
秃头小苏
创建于2022-02-26
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介绍一些经典的网络结构
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共13篇文章
创建于2022-02-26
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对抗生成网络GAN系列——GAN原理及手写数字生成小案例
对抗生成网络GAN系列——GAN 写在前面 其实关于GAN的讲解我早就做过一期,点击☞☞☞了解详情🌱🌱🌱由于最近会用到GAN的一些知识,自己又对GAN进行了一些整理,有了一些新的认识,便写了这
还不懂目标检测嘛?一起来看看Faster R-CNN源码解读
Faster R-CNN源码解读 写在前面 这部分同样参考霹雳吧啦Wz的视频,Faster R-CNN代码链接如下:Faster R-CNN源码 🍀🍀🍀 先说说这篇文章该怎么用吧?——我觉得最好是
目标检测系列——Fast R-CNN原理详解
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第27天,点击查看活动详情 目标检测系列——Fast R-CNN 写在前面 在上一篇,我们介绍过RCNN的原理,详情戳☞☞☞了解
目标检测系列——开山之作RCNN原理详解
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第24天,点击查看活动详情 RCNN原理 写在前面 RCNN是目标检测领域的开山之作,作者是Ross Girshick ,我们称之为
BP神经网络(算法整体思路及原理+手写公式推导)
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第18天,点击查看活动详情 1. 简介 2. 计算过程 首先,我们先来了解一下神经网络图示基本含义: 上图为神经网络的一部分,x1,
GAN简介及原理分析
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第17天,点击查看活动详情 GAN简介及原理分析 生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Netwo
基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第11天,点击查看活动详情 基于pytorch搭建ResNet神经网络用于花类识别 写在前面 这一系列已经写了好几篇了,这篇
基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第10天,点击查看活动详情 基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别 写在前面 前面已经出过基于pyto
基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第9天,点击查看活动详情 基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别 写在前面 上一篇写过基于pytorch
基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第29天,点击查看活动详情。 基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别 写在前面 最近打算出一个基于pytor
还在用VGG? RepVGG重铸VGG荣光
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第21天,点击查看活动详情 写在前面 VGG算是非常经典的网络了,它是由牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry
轻量级神经网络——shuffleNet2
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第20天,点击查看活动详情。 轻量级神经网络——shuffleNet shuffleNet2 通过对shuffleNet1的讲解,
基于opencv的haar训练自己的识别器【含 opencv_traincascade.exe和opencv_haartraining.exe下载】
环境准备 所需的环境非常简单,如下: 操作系统: Windows opencv 【opencv版本随意,但最好是较低版本的,像opencv3.4.1这样,因为后面所需的一些文件高版本的opencv