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首先，本文系统重构了RAID分析的理论框架，通过构建"认知状态-主观确定度"二维模型，解决了项目实践中常见的定义争议问题。其次，本文提出了动态象限转换机制，结合敏捷项目管理场景，阐释了假设、依赖、风险

最近团队经常出现开发周期超长的故事卡，有的甚至需要超过一个月。在进行复盘时，团队表示他们也很无奈，故事卡太复杂了，没有办法进行拆分，只能硬着头皮开发。我们就真的没有任何办法来处理这种情况了么？

最近在和团队讨论问题时经常会遇到未知问题，最后的结论基本都是无能为力。除非它真实发生了，我们知道它存在了，否则我们怎么可能去处理一个我们不知道的事情呢？那针对这类问题我们应该怎么办呢？

在Bug分析中听到最多的词就是尽力，尽力检查，尽力沟通，尽力提高，尽力完成等，那么到底什么叫尽力？我们该如何衡量它？记得在复盘宣言里有一句话，我们理解并坚信：每个人对自己的工作都已全力以赴。我们与其思

本文介绍了我们在UI自动化测试领域应用GenAI的一次尝试。我们基于gpt-4-turbo和Appium开发了AI Testing Tool来进行概念验证，它可以基于文本对安卓系统进行UI自动化测试。

要做出合格的技术分析，我们首先需要知道什么时候需要做技术分析，然后在做技术分析的过程中保证能够达到最低标准，最后以ADR和RFC的形式输出技术分析的结果。

持续部署是成为高效能团队的目标，而不是方法。部署失败的风险是持续部署的主要障碍。我们可以用信心水平和损失来衡量风险，只有当风险处于行动区时，团队才有可能实施持续部署。

客户改变了需求的优先级，我们发现自己无法按时交付了，这时候该怎么办呢？虽然我们想到了一些解决方案，但它们都是有风险的，本文将介绍我们的思考过程和最后采取的方案。

最近在AI的帮助下写了一篇文章，给我的体验很糟糕。这不禁让我思考一个问题，用AI来写文章真的好么？本文将围绕这个问题给出一些我的思考。

本文将介绍如何使用shush来替代Secrets Manager，以便对配置进行集中管理并减少手动操作。

本文将ChatGPT应用于根因分析，采用了先进的GPT-4模型。输入本文设计的提示后，ChatGPT会首先明确问题，然后利用5 Whys方法追溯至根本原因，并为之提供相应的解决方案。

最近在用Google Sheets管理设备，需要一个公式来统计设备的当前状态。我选择使用ChatGPT来生成这个公式。 但ChatGPT在明确表示理解需求后，却给出了错误的答案，本文就带大家看看发生了

持续部署一直是我们团队的目标，但我们的现状很不乐观。本文首先描述了一次我们团队部署生产环境的过程，然后分析了整个过程中的痛点，最后给出了可能的解决方案。

最近听了八叉的一个ChatGPT讲座，讲的是如何将ChatGPT训练成领域专家，这样我们就可以用它来解决该领域的各种问题。 整个讲座中最让我印象深刻的就是训练方法，本文就是该训练方法的一个实践。

你的团队是否无法很好的合作？本文根据Tuckman团队发展阶段模型用三招让你的团队尽快度过激荡期进入规范期，提升合作能力。

在实现RESTful API的项目中我们经常会使用三层架构，而Controller层和Service层之间经常需要进行类型转换，那么我们应该把这部分逻辑放在哪里呢？

我用ChatGPT写了一篇文章如何使用五镜头拍摄法向别人介绍自己的项目，本文将介绍这篇文章的生成过程。

作为一名Tech Lead，有效地向利益相关方传达项目的价值非常重要。在本文中，我们将介绍五镜头拍摄法的步骤，以及如何将其应用在项目介绍中。

最近需要使用正则表达式对字符串进行解析，发现了一些易用性问题，本文将介绍一种提高正则表达式易用性的方法。

Mob Programming(简称mobbing)是结对编程 的威力加强版，它是整个团队使用一台电脑在同一个任务上工作。最近我们团队进行了一次实践，这里和大家分享一下效果和需要注意的点。