计算机视觉

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主要介绍基于深度学习的计算机视觉算法模型，包括分类、检测和分割模型

等 1 人订阅共6篇文章创建于2022-01-30

详解Inception结构：从Inception v1到Xception

详细介绍了GoogLeNet中Inception模块网络结构的发展历程，包括了Inception v1，Inception v2，Inception v3，Inception v4，Xception

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GoogLeNet网络详解与模型搭建

GoogLeNet是Google团队创造的一个计算机视觉经典分类模型，本博客对GoogLeNet中的亮点进行了介绍，并最后用Pytorch框架搭建了该模型

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NiN网络详解

介绍了经典计算机视觉分类模型 Network In Network (NIN)，对NiN的网络结构，模型创新和特点进行了解读

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VGGNet网络详解与模型搭建

本文比较详细地介绍了VGGNet模型的背景，模型结构，模型特点，最后利用Pytorch框架实现了VGG网络

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AlexNet网络详解

本文介绍了AlexNet模型，包括网络的详细结构，模型特点创新，最后利用Pytorch框架搭建了该模型

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LeNet-5网络详解

详细介绍了LeNet-5模型各个网络结构的组成，包括卷积、下采样和全连接的过程，最后介绍了模型的主要创新点

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