深度学习

详细介绍了GoogLeNet中Inception模块网络结构的发展历程，包括了Inception v1，Inception v2，Inception v3，Inception v4，Xception

GoogLeNet是Google团队创造的一个计算机视觉经典分类模型，本博客对GoogLeNet中的亮点进行了介绍，并最后用Pytorch框架搭建了该模型

介绍了经典计算机视觉分类模型 Network In Network (NIN)，对NiN的网络结构，模型创新和特点进行了解读

本文比较详细地介绍了VGGNet模型的背景，模型结构，模型特点，最后利用Pytorch框架实现了VGG网络

本文介绍了AlexNet模型，包括网络的详细结构，模型特点创新，最后利用Pytorch框架搭建了该模型

详细介绍 了LeNet-5模型各个网络结构的组成，包括卷积、下采样和全连接的过程，最后介绍了模型的主要创新点