联邦学习

联邦学习：通过隐私保护和信息加密等技术，使得各数据拥有方能够在不泄露数据和保护用户隐私的前提下协同进行机器学习训练，得到一个性能更好的模型，且效果与集中式训练几乎一致甚至更好。