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人工智能
Q同学
创建于2022-01-21
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Text-to-SQL学习整理(二十七):CQR-SQL--对话问题重构增强的上下文相关Text-to-SQL解析器
导语 本文是今年(2022年)EMNLP上发表的一个工作,该工作延续了上一篇DELTA模型的思路,将多轮问题重构为两阶段pipeline模式:问题重写和单轮Text-to-SQL。让我们一起来看看本文
Text-to-SQL学习整理(二十六):DELTA模型-在多轮Text-to-SQL中解耦对话建模和语义解析
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第29天,点击查看活动详情 导语 多轮的Text-to-SQL一直面临着两个重要挑战: 进行Text模态到SQL模态的语义解析变换
TKDE投稿流程
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第14天,点击查看活动详情 导语 TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Eng
论文笔记:Beyond I.I.D.: Three Levels of Generalization for Question Answering (下)
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第13天,点击查看活动详情 5 实验 5.1 实验设置 数据集划分 本文对GRAILQA进行了拆分,以对所有三个泛化水平进行评估。
TASLP投稿要求
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第12天,点击查看活动详情 导语 本文记录TASLP(The IEEE/ACM Transactions on Audio, Sp
论文笔记:Beyond I.I.D.: Three Levels of Generalization for Question Answering (中)
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第9天,点击查看活动详情 导语 会议:WWW 2021 链接:https://arxiv.org/abs/2011.07743 4
论文笔记:Beyond I.I.D.: Three Levels of Generalization for Question Answering (上)
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第8天,点击查看活动详情 导语 会议:WWW 2021 链接:https://arxiv.org/abs/2011.07743 摘
Prompt学习笔记(四)Pre-train, Prompt, and Predict论文阅读4:Prompt工程
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天,点击查看活动详情 导语 本文对应原论文的第4章的部分内容。 4 Prompt工程 Prompt 工程是创建 prompt函
论文笔记:Multi-Task Pre-Training for Plug-and-Play Task-Oriented Dialogue System
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第6天,点击查看活动详情 导语 会议: ACL 2022 链接:https://arxiv.org/abs/2109.14739
Prompt学习笔记(三)Pre-train, Prompt, and Predict论文阅读3:预训练语言模型概述
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第5天,点击查看活动详情 导语 本文对应原论文的第3章的部分内容。主要介绍了目前NLP领域关于预训练语言模型的发展综述。 3 预训
Prompt学习笔记(二)Pre-train, Prompt, and Predict论文阅读2:Prompt的形式化描述
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第4天,点击查看活动详情 导语 本文对应原论文的第2章的部分内容。主要介绍Prompt的形式化描述。 2 Prompt的形式化描述
论文笔记:Lambda Dependency-Based Compositional Semantics
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 导语 在KBQA中,经常使用lambda-DCS作为一种logical form的表达方式,本篇博客将记
论文笔记:The Value of Semantic Parse Labeling for Knowledge Base Question Answering
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情 导语 会议:ACL 2016 链接:https://aclanthology.org/P16-2033
论文笔记:Semantic Parsing on Freebase from Question-Answer Pairs
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情 导语 会议:EMNLP 2013 链接:https://aclanthology.org/D13-116
NLP实战高手课学习笔记(16):结构化数据挖掘概述与基本流程
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点击查看活动详情 说明 本系列博客将记录自己学习的课程:NLP实战高手课,链接为:time.geekbang.org/co
Mac上OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.……问题解决
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点击查看活动详情 问题描述 今天在我的MacBook Pro M1上使用jupyter lab进行模型训练时,突然发现加载
Macbook Pro M1芯片使用Pytorch进行深度学习小试
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点击查看活动详情 导语 实验室去年为大家配新电脑,选配了一台最新的MacBook Pro,搭载了M1芯片。最近我也听说Py
简单的文本分类任务:不借助Trainer实现
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点击查看活动详情 说明 之前的一篇博客简单的文本分类任务:使用Huggingface Trainer实现 为大家展示了如何
简单的文本分类任务:使用Huggingface Trainer实现
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点击查看活动详情 说明 之前的一篇博客 为大家展示了在学习NLP实战高手课中的一个简单的文本分类示例,由于当时采用的是to
Huggingface Transformers中的Pipeline学习笔记
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第30天,点击查看活动详情 导语 Huggingface Transformers库提供了一个用于使用模型快捷推理的方法,对于一些日
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