人工智能

本文正在参加「金石计划」 导语 本系列笔记为b站Shusen Wang老师的强化学习课程笔记，整体按照老师讲课的思路来记录。本节课主要介绍DQN和利用TD算法来训练DQN。 Action-Value

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导语 会议：Arxiv 2022 链接：https://arxiv.org/abs/2212.08632 1 简介 多模态和多跳问答(Multi-modal and Multi-hop Questio

导语 DS-1000是专注于数据科学领域的NL2Code数据集，也是最近发布的新文章，这里简要记录。 会议：Arxiv 2022 链接：https://arxiv.org/abs/2211.11501

导语 最近调研到一篇NL2Code领域比较全面的综述文章，是上个月挂到Arxiv的，总结了很多最新的内容，这篇论文涉及的方面还算是比较广，然而文章稍有冗余，给人感觉像是在凑字数撑篇幅，很多关键的地方又

导语 会议：Arxiv 2020 链接：https://arxiv.org/abs/2101.00027 1 简介 随着NLP领域不断扩大语言模型训练规模，对高质量海量文本数据的需求将持续增长。大多数

导语 本文介绍了Text-to-Code领域最近的一篇数据集文章，这是由Huggingface发布的一个拥有30种编程语言的3.1TB数据规模的代码预训练语料。 会议：Arxiv 2022 链接：ht

导语 本文记录了GitHub 团队在2019年发布的CodeSearchNet 语料库论文的学习笔记，该语料库旨在为代码搜索领域提供基准数据集，提升代码搜索结果的质量。 会议：Arxiv 2019 链

导语 会议：ICLR 2023在投 链接：https://arxiv.org/abs/2203.13474 1 简介 程序合成（program synthesis）的目标是使编码过程自动化，并生成满足

导语 Binder模型是最近借助Codex进行自然语言到SQL/Python等转换的方法，它仅需少量标注就可以适配多种不同的编程语言。 链接：https://arxiv.org/abs/2210.02

导语 会议：ICLR 2023在投 链接：https://arxiv.org/abs/2204.05999 1 简介 最近，大型的语言模型在代码生成等相关领域取得了令人印象深刻的进展。然而，这些lef

导语 会议：MAPS 2022 链接：https://arxiv.org/abs/2202.13169 关键词 code language model, evaluation, pretraining

导语 会议：EMNLP 2021 链接：https://arxiv.org/abs/2109.00859 1 简介 最近，很多研究尝试将NLP领域的PLM模型引入到编程语言领域，如CodeBERT等，

导语 会议：Arxiv 2021 链接：https://arxiv.org/abs/2102.04664 关键词 program understanding, machine learning, na

导语 会议：EMNLP 2020 Findings 链接：https://arxiv.org/abs/2002.08155 1 前言 随着NLP大型预训练语言模型的广泛应用，越来越多的多模态PLM出现

导语 AlphaCode是DeepMind在CodeX发表后紧随其后发表的一篇工作，该工作相比于CodeX可以接收更加长的输入和程序竞赛级别的题目难度，并在在线评测中打败了一半的人类参赛者。 会议:

导语 OpenAI在去年曾经使用Github上所有公开的Python代码训练了一个code版本的GPT-3，在当时曾引发广泛争议，本文简要记录对该模型的学习笔记。 会议: arxiv 链接: http

本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」 导语 本文简要总结了GPT、GPT-2和GPT-3的一些发展和对比。 GPT: Improving Language Understanding by

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第31天，点击查看活动详情 导语 STAR是目前CoSQL排行榜上的SOTA模型，该模型从改进预训练角度出发，弥补了之前SCORE

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第30天，点击查看活动详情 导语 直接Fine-tune T5可以在Text-to-SQL任务上取得不错的表现，之前有工作尝试对T