大数据

本文主要介绍helm的入门使用，给出了详细的案例，让大家可以不用查阅官方文档就可以快速的入手并看懂相关配置

本文主要介绍SpringBoot+ShardingSphere融合的快速使用指南，主要包括读写分离、数据分片模式。

本文主要介绍k3s环境和docker环境下的grafana+prometheus+loki的使用，着重介绍报警配置和日志接入。

本文主要介绍k3s的简单安装配置和argo-cd的配置使用，k3s做为容器平台，argo-cd做为ci cd工具，极大的方便我们交付的版本管理，更加贴合开发人员工作，让效率更高。

企业服务器资产太多，不可能做到每个服务器的登陆密码都口口相传，每个人都可以去登录，为了方便集中统一管理，所以引入了JumpServer，下面给出简单的安装和使用指南。

本文主要介绍如何对虚拟机进行内存管理（减少或新增内存）、虚拟机磁盘镜像备份和恢复，方便大家快速对虚拟机进行操作，增加工作效率。

本文主要介绍在虚拟机创建之后，我们对虚拟机的运行维护，常见的磁盘扩容、系统备份和还原、cpu和内存的变更等实操。

本文主要介绍如何使用`PVE`创建虚拟机，和创建虚拟机注意事项；下面的案例都是创建的`linux`的虚拟机，其他操作系统的类似就不一一介绍了

接前面文章的单机安装方式，本文介绍如何集群统一管理我们的`PVE`实体机，来实现统一入口管理集群方案，避免多入口管理。

一个公司一般会购买几组硬件强劲的服务器，如果我们把所有服务都部署在同一个实体服务器上面，会导致服务太多管理比较麻烦，这时候就需要引进“虚拟服务器”的概念，不同的服务部署到不同的机器里面

本文主要介绍yearning的安装和常规使用，方便开发人员更安全的操作云上数据库，避免数据丢失和泄露问题。

本文主要介绍在docker环境下如何快速部署elasticsearch单机版本和集群版本，和增加xpack简单用户名密码配置。

本文以ubuntu系统为基础运行环境，展示了在docker环境和物理机环境下的keepalived配置方式，和配置说明。

本文主要介绍flink常用的输出算子，和自定义输出算子；可以输出到其他系统、DB或者文件；给出了简单的示例代码供参考。

本文主要描述flink在接收到上游数据后，使用转换算子，可以如何进行数据转换，得到我们想要的数据，章节主要分为基本转换算子、聚合算子、用户自定义函数、物理分区算子、分流、合流。

本文主要介绍flink源算子，为flink提供数据；介绍了他们如何使用，本文主要参考哔站尚硅谷的视频教程

应该2022年就应该学习的技能，硬推到了2023年才开始学习，下面将开始记录一下我的学习历程，本文介绍Flink的环境搭建和hello world案例。

本文以docker为基础运行kafka单机和集群，给出主要配置信息，用于后续扩展。集群的配置后续加上