大数据

大家好，我是老兵。 本系列为大数据技术栈面试体系系列，每期将分享一个技术组件的知识全体系，并结合面试的形式由浅入深讲解。 本期将介绍大数据实时计算利器Flink面试体系。

有一人来买瓜，如何保熟？老兵趣味讲解算法建模。带你了解大数据开发如何转型算法？ 算法建模主要做什么？调参为什么玄学？ 如何通俗理解算法建模过程。。

大家好，我是老兵。 在数据仓库建设的过程当中，当数仓建设已经发展到一定规模，这个时候需要考虑数仓质量问题。

今天和大家聊聊数据治理的那些事儿。 随着公司业务的发展，数据平台发展到一定规模，伴随而来的是数据资产越来越庞大，业务对数据分析的需求越来越丰富。如何处理数据治理和成本管理是头等大事~

一文详解Spark+Grafana可视化电商零售项目实战，从北京到实战原理，层层剖析，通俗易懂的讲解，赶快收藏~

干货！基于`Spark Graphframes`图计算技术，可快速实现企业级社交关系图谱项目的实施落地。

Flink基于流编程模型，内置了很多强大功能的算子，可以帮助我们快速开发应用程序。耗费一周整理Flink算子手册，希望能够帮助各位小伙伴~

大多数企业面临数据源多、结构复杂的问题，为了更好的管理数据和赋能价值，常常会在集团、部门内进行数仓建设。

为什么你的Flink运行开始减慢了？ 为什么你试遍Flink参数还是无法解决？ Flink背压常常发生在生产事故中，切记不要掉以轻心。

本文是历时一周整理的Spark保姆级教程。基于面试角度出发，涉及内容有Spark的相关概念、架构原理、部署、调优及实战问题。

海量数据实时计算：Spark和Flink引擎是如何保证Exactly-Once一致性？所有答案尽在本文~

Spark内存管理的神秘面纱包裹下的细节究竟是什么？如何快速掌握正确的Spark内存管理和调试姿势，欢迎阅览~

某年某日某君，于某都面试，为Flink双流JOIN所惑~ 有感而发，遂下笔，为君解惑~ 详情细节欢迎大家留言讨论。