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Spark任务失败问题很多，本文章概述了Spark任务失败-File doesn't exist 的失败原因及应对的解决方案。

Spark任务失败问题很多，本文章概述了Spark的任务失败报的PermGen space 的失败原因及应对的解决方案。

hbase配置参数概述：eg：hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。

HBase的起源是：HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储，本文章概述了Hbase特征简要。

kafka的数据是放在磁盘上还是内存上，为什么速度会快？ 1. 顺序写入 2、Memory Mapped Files（内存映射文件） 3、kafka高效文件存储设计

本文概述 了kafka是如何保证消息队列高可用的，且面熟了kafka是如何保证数据不丢失，也说明了kafka重启是否会导致部分数据缺失的根本原因。

由于在生产环境，如果对可用性、可靠性要求较高，则需要引入Redis的集群方案。 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案。

梳理了Hashamp、TreeMap、HashTable、ConcurrentHashMap、二叉树的技术原理

1、梳理NIO核心部件及NIO的实现原理，常用的方法使用场景说明； 2、NIO的特性及NIO与IO的区别

介绍内存溢含义及列出哪些场景下会出现内存溢出； 介绍了内存泄漏含义及列出哪些场景下会出现内存泄漏； 提供了排查的解决方案；

Reactor 模式基于事件驱动，采用多路复用将事件分发给相应的 Handler 处理，非常适合处理海量 IO 的场景。

对Netty 的零拷贝概述及跟传统的拷贝进行对比； netty客户端、服务端的内部执行流程，且用简易代码进行相关描述。

重温Netty重连机制实现原理及介绍了实现心跳机制的核心代码块；TCP的三次握手过程及TCP四次挥手原理；

HBase的环境角色：HMaster、RegionServer、内含组件【Write-Ahead logs、HFile、Store、MemStore、Region】、Zookeeper

kafka 中的每个 partition 中的消息在写入时都是有序的，而且单独一个 partition 只能由一个消费者去消费，可以在里面保证消息的顺序性。但是分区之间的消息是不保证有序的。

如果说垃圾回收算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是具体实现。jvm会结合针对不同的场景及用户的配置使用不同的收集器。

由于垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节,而且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不相同,因此本节不打算过多地讨论算法的实现,只是介绍几种常见算法的设计思想。

本文章主要概述了 CyclicBarrier和CountDownLatch的Jar信息、实现逻辑、代码剖析、项目应用等信息

在 Kafka 中，生产者写入消息、消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从 而实现的是一种主写主读的生产消费模型，本来概述了为什么kafka不支持读写分离。

信号量就相当于一个计数器，通常用来限制线程的数量。每个线程操作前会先获取一个许可证，逻辑处理完成之后就归还这个许可证。