1、自动故障处理和负载均衡
HBase运行在HDFS上，所以HBase中的数据以多副本形式存放，数据也服从分布式存放，数据的恢复也可以得到保障。另外，HMaster和RegionServer 也是多副本的。
2、自动分区
HBase表是由分布在多个RegionServer中的region组成的，这些RegionServer又分布在不同的DataNode上，如果一个region增长到了一个阈值，为 了负载均衡和减少IO，HBase可以自动或手动干预的将region切分为更小的region，也称之为subregion。
3、集成Hadoop/HDFS
虽然HBase也可以运行在其他的分布式文件系统之上，但是与HDFS结合非常之方便，而且HDFS也非常之流行。
4、实时随机大数据访问
HBase采用log-structured merge-tree作为内部数据存储架构，这种架构会周期性地将小文件合并成大文件以减少磁盘访问同时减少NameNode压力。
5、MapReduce
HBase内建支持MapReduce框架，更加方便快速，并行的处理数据。
6、Java API
HBase提供原声的Java API支持，方便开发。
7、横向扩展
HBase支持横向扩展，这就意味着如果现有服务器硬件性能出现瓶颈，不需要停掉现有集群提升硬件配置，而只需要在现有的正在运行的集群中添加 新的机器节点即可，而且新的RegionServer一旦建立完毕，集群会开始重新调整。
8、列存储
HBase是面向列存储的，每个列都单独存储，所以在HBase中列是连续存储的，而行不是。
9、HBase Shell
HBase提供了交互式命令行工具可以进行创建表、添加数据、扫描数据、删除数据等操作和其他一些管理命令。
