前沿技术

现在，硅基流动正发起OneDiff应用案例征集活动，无论你是企业客户还是独立开发者，我们希望听到关于OneDiff加速你的GenAI应用的故事，并期待把创新案例分享给更多人，共同加速行业的创新步伐。

近期，ML/AI Infra行业的发展引发了业内人士的热烈讨论。其中，硅谷创业公司Bluesky创始人Mingsheng Hong分享了他在这一领域的心路历程，总结了ML Infra发展的经验教训。

很少有人会否认，过去十年，AI领域最耀眼的明星组织当属DeepMind，没有之一。 那个震动世界的高光时刻发生在2016年3月的一天，AI选手AlphaG击败了世界围棋冠军李世石的那一刻……

今天是 OneFlow 开源的地 610 天，OneFlow v0.7.0 正式发布。欢迎下载体验最新版本。

在未来10年里，不一定是在晶体管层面，在计算层面我们绝对会看到更大的进步。如果人工智能要进入下一个阶段，就必须学习物理定律。

”未来十年，将会有一场新计算机架构的寒武纪爆炸，这对业界和学界的架构师们来说将是激动人心的时刻。 “

近期业内发布了这些有趣且重要的AI应用： Nature重磅：DeepMind利用强化学习算法成功控制核聚变装置 突破原有技术应用形态，Meta元宇宙这样玩AI 告别渣画质动漫视频，B站开源动漫超分辨率

1、GPU架构变迁之AI系统视角：从费米到安培；GitHub 1.6万星的JAX并不完美；一个Tensor在深度学习框架中的执行过程

技术脉络的演进，总是草蛇灰线、伏脉千里，透过某个技术出现的单点时刻，回溯其源起和演进路径，可以更有效地指导后续的技术决策，而不是寄希望于灵光一现式的运气。

从中我们可以通过第一手资料了解到发起Spark和Ray、成立创业公司、重视开源、拥抱云这一系列关键决策是怎么做的。通过这篇文章，希望朋友们能找到Spark和Ray成功的秘笈。

这篇文章介绍了OneFlow的算子AutoTest框架，提供了一个深度学习优雅地做算子对齐的方法，使得开发者和用户可以像写PyTorch那样方便写测试程序。

Prefix Sum（前缀和），也被称为Scan/Prefix Scan等。Scan 是诸如排序等重要问题的子问题，所以基本是进阶必学问题之一。

OneFlow和MLIR是如何结合的，如何在OneFlow IR中新增一个图级别的Pass，OneFlow的Operation是如何自动变成MLIR 的Operation的？

在本文中，我们讨论一下，一个最理想的点到点通信库应该是什么样？如果现在还没有这样的库，我们何不一起做一个这方面的开源项目？

经过深度优化后的Permute操作在OneFlow上的速度和带宽利用率远超PyTorch，带宽利用率能够接近原生Copy操作。

OneFlow的动态图做到了几乎和PyTorch一致，其中也包括和torch几乎对齐的DataLoader/Dataset设计。

OneFlow 针对这种 Elementwise 操作抽象出一套 CUDA 模板，开发者只需把计算逻辑封装到一个结构体内，即可获得一个 CUDA Elementwise 算子。

本文更多以一个初次接触OneFlow框架的用户角度进行分析，包括API、分布式训练能力、高性能和我的一些实习感受

Credit-based Flow Control这简洁思路背后有着不简单的身世，甚至，还引发过一场激烈的学术论战，并且在论战中还输了。虽然输了， 它思想却在论战中得到了完善，后来在多个领域大放异彩。

我只介绍一些背景信息，以及从OneFlow里做过的类似工作来评价一下GShard还有哪些可改进的地方。只有把GShard放在上下文里去看，才能更清楚地看到它的好和不好。