论文合集

ECCV 2018 Abstrct 作者提出一个卷积注意力模块，具体操作为通过对特征图在通道和空间维度上推理attention，再将attention map与feature map相乘得到优化后的特

2021 ECCV Abstract 作者提出了一种新的基于风格相似性的图像搜索框架ALADIN，并在基于风格的视觉搜索任务上达到SOTA。其次，作者还贡献了一个新的数据集。 Introduction

ICCV 2017 Abstract Gatys方法适应多种风格，但太慢；前馈神经网络快，但风格固定。作者提出一种适应任何风格的实时转换方法，核心为ALADIN层（自适应内容归一化），速度接近前馈方法

这是我参与11月更文挑战的第2天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 Unsupervised Sketch-to-Photo Synthesis Abstract 将无监督的草图到照片合成分解为

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Faster Neural Networks Straight from JPEG 更快的神经网络直接从JPEG Abstract 卷积神经网络(cnn)的简单、优雅的训练方法直接从RGB像素获得了压

重新思考和提高图像风格转换的鲁棒性 Abstract 对神经风格转移方法的广泛研究表明，预先训练的VGG网络提取的特征之间的相关性具有捕获图像视觉风格的显著能力。然而，令人惊讶的是，这种程式化的质量并