python

线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测

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通常，我们的机器学习任务都是属于监督学习一类，监督模型的最终学习结果优劣主要取决于两个因素：数据质量和数据中蕴含的有价值信息数量，所以对训练数据做定义和清洗，是进行模型训练和提高模型评估指标的必要条件

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深度学习常用Python库 Numpy库 Pandas库 Matplotlib库 PIL库 Python被大量应用在数据挖掘和深度学习领域，其中使用极其广泛的是Numpy、Pandas、Matplot

np.random.choice 参数replace replace为True，即可以重复取值 False，则只能取一次

一个python库搞定自动生成测试数据 1.fake introduce 2.install 3.use 4. language set 4.1姓名生成 4.2 地址生成 4.3 公司生成 4.3 信

函数中甚至也可以调用函数本身！这种操作被叫做递归 但是！需要注意的是，Python 中递归的次数是有默认限制的！默认不能超过一千次，不然就会报错 错误信息