数据结构与算法

今天学习到一个有意思的算法结论 如果 T(N) ~ aN^b * logN，那么 T(2N)/T(N) ~ 2^b。 实验对象：ThreeSum算法 时间复杂度为O(n^3) 时间测试方法 实验结果

二叉树的定义： 树中结点度数不大于2的有序树 特性： 设当前结点序号（层序）为i 左孩子：i * 2 + 1； 右孩子：i * 2 + 2； 先序|中序， 先序|后序， 中序|后序， 层序|中序可以确

向量（Vector） 定义：物理上使用连续的地址空间，逻辑上也是连续的 在Java中很少见到会使用向量这个数据结构，主要原因是JDK早期的版本对于基本数据结构太过于追求线程安全，最终导致了运行效率过低

栈 栈结构的特点： 后进先出 应用场景举例： 1.进制转换问题： 2.括号(多种)匹配问题： 3.火车进栈问题： 4.表达式求值问题： 5.逆波兰式： 后续代码日后补上 队列 队列结构的特点：尾进头出

1.总所周知 从1~n枚举可以查找出给定数的位置， 但是时间复杂度为O(n)； 2.二分查找优化，时间复杂度为O(1.5logn); 递推公式 ： T(n) = T(n / 2) + O(1) 这里需

在做这个题的时候遇到了一个问题，当变量设为静态之后，在LeetCode提交的时候需要调用clear()函数清空值。这也涉及到静态变量是在类加载的时候初始化，是所有对象共有的

朴素并查集 836. 合并集合 - AcWing题库 思想：可以将每个集合想像成一颗树，根节点代表这棵树所属的集合 根节点 p[x] = x; 子节点 p[son] = x; 每次合并两个集合就是将一

kruskal求最小生成树 1.从小到大排序所有边 2.初始化并查集节点 3.从小大大枚举所有边，如果两个点不在同一集合，则合并。 ~~~~

dijkstra算法 用于图论中求解最短路问题 思想是枚举距离初始点最近的点，并且把这个点相关的边更新，通过枚举n - 1次，我们就可以枚举出到达n的最短路径 不要忘记初始化dist[1] = 0 A

1.dfs为深度搜索算法 可以在脑海中想像一颗树， 从根节点开始选择左子节点或右子节点向下并且标记，直到到达叶子结点。 回溯到上一层，看是否存在未被标记的节点，然后向下走。 应用场景： 1.排列组合问