PythonOpenCV

这篇博客将介绍如何使用Python，Opencv进行二维直方图的计算及绘制（分别用Opencv和Numpy计算），二维直方图可以让我们对不同的像素密度有更好的了解。

这篇博客将介绍Python，OpenCV中的霍夫变换。包括什么是霍夫变换（Hough Transform）、概率霍夫变换，以及如何检测图像中的线条。

这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV，Numpy函数计算直方图，并使用 OpenCV 和 Matplotlib 函数绘制直方图，并对直方图进行分析。

这篇博客将学习如何使用霍夫圆变换在图像中找到圆圈，OpenCV使用cv2.HoughCircles()实现霍夫圆变换。

这篇博客将了解什么是特征，角点，哈里斯角点检测（Harris Corner Detection）的概念。并使用cv2.cornerHarris()，cv2.cor

这篇博客将介绍相机的失真、相机的内在和外在参数等，并学习找到这些参数，不失真图像，并进行相机校准、立体成像等。

上一篇博客介绍了Harris角点检测器，这篇博客将介绍另一个角点检测器：Shi-Tomasi角点检测器。 Shi-Tomasi角点检测器是Harris角

上一篇博客介绍了用于关键点检测和描述的SIFT，但它相对较慢，这篇博客将介绍其优化版本——SURF（Speeded-Up Robust Featatures

这篇博客将介绍什么是 K-Means 聚类以及 如何使用 cv2.kmeans() 函数进行数据聚类。

上一节介绍了基于KNN的手写数字OCR+字母OCR，这一节将介绍Python，OpenCV基于支持向量机SVM的手写数字OCR。

这篇博客将介绍如何通过OpenCV中图像修复的技术——cv2.inpaint() 去除旧照片中的小噪音、笔划等。并提供一个可交互式的程序。

matplotlib.pyplot 是使 matplotlib 像 MATLAB 一样工作的函数集合。这篇博客将介绍Matplot pyplot绘制单图，多子图不同样式的绘制。

这篇博客将介绍光流的概念以及如何使用 Lucas-Kanade 方法估计光流，并演示如何使用 cv2.calcOpticalFlowPyrLK() 来跟踪视频中的特征点。

这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV的Meanshift 和 Camshift 算法Meanshift 和 Camshift 算法来查找和跟踪视频中的对象。

这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。

这篇博客将介绍使用 mplot3d 工具包进行三维绘图，支持简单的 3D 图形，包括曲面、线框、散点图和条形图。

这篇博客将介绍使用Python，OpenCV获取、更改像素，修改图像通道，截取图像感兴趣ROI；单通道图，BGR三通道图，四通道透明图，不透明图；

这篇博客将提供一个高级概述的图像分类，以及许多挑战的图像分类算法，还将审查与图像分类和机器学习相关的三种不同类型的学习。

这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别（OCR）。具体来说，将使用Python+OpenCV实现模板匹配算法，以自动识别卡的类型和以及16位卡号数字。

这篇博客将介绍OpenCV中的图像变换，包括用Numpy、OpenCV计算图像的傅里叶变换，以及傅里叶变换的一些应用； 傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。