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Elasticsearch
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Elasticsearch:使用不同的 CA 更新安全证书 (二)
在之前的文章 “Elasticsearch:使用不同的 CA 更新安全证书 (一)” 中,我详细地描述了如何更新 transport 层的证书。transport 层的证书复制集群中各个节点之前的连接
Elasticsearch:使用不同的 CA 更新安全证书 (一)
如果你必须添加组织中的新 CA 证书,或者你需要自己生成新 CA,请使用此新 CA 签署新节点证书并指示你的节点信任新 CA 证书。在今天的展示中,我将来演示如何更新一个 Elasticsearch
Elasticsearch:Apache spark 大数据集成
Elasticsearch 已成为大数据架构中的常用组件,因为它提供了以下几个特性: 它使你可以快速搜索大量数据。 对于常见的聚合操作,它提供对大数据的实时分析。 使用 Elasticsearch 聚
Elasticsearch:使用 Low Level Java 客户端来创建连接 - Elastic Stack 8.x
由于在 Elastic Stack 8.x 中天然地添加了安全性,我们在使用 Java 客户端进行连接的时候,我们可以通过不同的途径来完成。在我之前的文章中,我创建了一系列的文章来展示: Elasti
Elasticsearch:使用标准 Java HTTP 的集成 - Elastic Stack 8.x
Elasticsearch 功能可以通过多种方式轻松集成到任何 Java 应用程序中,通过 REST API 或通过本机 API。 在 Java 中,很容易使用许多可用库之一调用 REST HTTP
Elasticsearch:我的 Elasticsearch 集群中应该有多少个分片?
作者:Christian Dahlqvist Elasticsearch 是一个非常通用的平台,它支持各种用例,并在数据组织和复制策略方面提供了极大的灵活性。但是,这种灵活性有时会导致难以预先确定如何
Elasticsearch:为备份设置 NFS 共享
管理存储库(存储数据的地方)是 Elasticsearchbackup 管理中最关键的部分。 由于其原生分布式架构,快照(snapshot)和恢复过程以集群方式设计。 在快照期间,分片被复制到定义的存
Observability:如何使用 Elastic Agents 把定制的日志摄入到 Elasticsearch 中
在我之前的文章 “Observability:使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0”,我详细地描述了如何安装 Elasticsearch,Stac
Elasticsearch:对搜索结果排序 - Sort
我们知道在默认的情况下,搜索的结果是按照相关性来进行排序的。分数最高的排在前面,而分数低的向后依次排序。在绝大多数的情况下,这种排序是非常有效的,而且也适用我们的很多用例。即便针对分数,我们也可以对搜
Elasticsearch:过滤搜索结果 - filter 及 post_filter
在 Elasticsearch 中,过滤搜索的结果是我们经常要做的事。在我刚开始接触 Elasticsearch,我就了解到有两种可以过滤搜索结果的方法。当时还不是很明白,为什么有的地方用 filte
Elasticsearch:管理悬空(dangling)索引
什么是 dangling 索引呢?当一个节点加入集群时,如果它发现存储在其本地数据目录中的任何分片(shard)在集群中尚不存在,它将认为这些分片属于“悬空”索引。 你可以使用 Dangling in
Elasticsearch:使用 Point 和 Shape 字段类型
地理处理 Elasticsearch 的强大功能用于为大量应用程序提供功能。 但是,它有一个限制:它仅适用于世界坐标。使用 point 和 shape 类型,X-Pack 将地理功能扩展到每个二维平面
Elasticsearch:Rank feature query - 排名功能查询
根据上下文动态地对文档进行评分是很常见的。 例如,如果你需要对某个类别内的更多文档进行评分,经典方案是提升(给低分的文档提分)基于某个值的文档,例如页面排名、点击量或类别。Elasticsearch
Elasticsearch:Metadata fields - 元数据字段介绍
每个文档都有与之关联的元数据,例如 _index 和 _id 元数据字段。 创建映射时,可以自定义其中一些元数据字段的行为。比如我们创建如下的一个文档: 上面的最后一个命令的返回信息如下: 从上面的响
Elasticsearch:部署 ECE (Elastic Cloud Enterprise)
Elasticsearch 公司提供 Elastic Cloud Enterprise (ECE),它与 Elasticsearch Cloud (https://www.elastic.co/clo
Elasticsearch:Dynamic templates
这篇文章和之前的 “Elasticsearch:Dynamic mapping” 有重复的地方。那篇文章是在很久以前创作的。由于有了 runtime fields 的新功能,我在这里再次重新写一遍以补
Elasticsearch:Runtime fields 及其应用(二)
这是继上一篇文章 “Elasticsearch:Runtime fields 及其应用(一)” 的续篇。 索引运行时字段 运行时字段由它们运行的上下文定义。 例如,你可以在搜索查询的上下文中或在索引映
Elasticsearch:Aggregation 简介
Aggregation 在中文中也被称作聚合。简单地说,Elasticsearch 中的 aggregation 聚合将你的数据汇总为指标、统计数据或其他分析。聚合可帮助您回答以下问题: 我的网站的平
Elasticsearch:随机采样器聚合 - Random sampler aggregation
random_sampler 聚合是一个单桶聚合,它在聚合结果中随机包含文档。 采样以准确性为代价提供了显着的速度改进。 抽样是通过在分片中提供整个文档集的随机子集来完成的。 如果在搜索请求中提供了过
Elasticsearch:字段太多, 在 Elasticsearch 中防止映射爆炸的 3 种方法
当一个系统具有三样东西时,它就被称为“可观察的”:日志、指标和跟踪。 虽然指标和跟踪具有可预测的数据结构,但日志(尤其是应用程序日志)通常是非结构化数据,需要收集和解析才能真正有用。 因此,控制日志可
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