性能监控

性能场景中的业务模型建立是性能测试工作中非常重要的一部分。而在我们真实的项目中，业务模型跟线上的业务模型不一样的情况实在是太多了。原因可能多种多样，这些原因大大降低了性能测试的价值。

「这是我参与11月更文挑战的第27天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 一、前言 -----《论语》 二、top 执行命令： 参数说明： d：指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以

除了实时性能测试结果和实时性能数据外，我们还能够实时收集失败请求的响应数据。当我们在长时间运行的分布式负载测试时，上述设置非常有用。当请求事务突然失败时，此设置可帮助我们检查响应数据以便了解应用的情况

在性能监控中什么是最好的度量—平均数还是百分位数?从统计学上讲，有很多方法可以确定应用程序提供的整体体验有多好。平均值被广泛使用。它们很容易理解和计算——但它们可能会产生误导。

黑盒监控相较于白盒监控最大的不同在于黑盒监控是以故障为导向当故障发生时，黑盒监控能快速发现故障，而白盒监控则侧重于主动发现或者预测潜在的问题。

在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。

我们初步了解了 Prometheus 以及相比于其他相似方案的优缺点，可以为大家在选择监控解决方案时，提供一定的参考。同时我们介绍了 Prometheus 的生态以及核心能力，相信大家通过本文能够对

由于我们的自研客户端压测工具的测试结果是结构化日志文件，而考虑到目前性能监控需要做到实时化和集中化，那么需要一种定时和批量采集结构化日志文件的采集 agent，而刚好 Telegraf Logpars

性能测试需要监控服务端 JVM 信息，Java 虚拟机 (JVM) 提供操作管理和监测提供了一套完整框架，即 JMX（Java 管理扩展），我们需要做到采集其所暴露出来的性能指标。

一、前言 本文主要介绍 Telegraf 在 window 上安装及监控入门 二、安装&部署 1.找到下载地址：https://portal.influxdata.com/downloads/ 2.创

NVIDIA系统管理界面（`nvidia-smi`）是一个命令行实用程序，基于NVIDIA管理库（NVML），旨在帮助管理和监控`NVIDIA GPU`设备。

JMeter的 PerfMonMetricsCollector 插件支持收集服务器的性能指标，但是我们很少使用它，因为它收集起来的性能损耗太大了。

前几天因为需要，折腾了一下 Java Metrics。发现之前的文章中并没有写过这个。本着要把所有看到的性能相关的话题都要涉及的目的，在这里也要写一下。

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

今天在配置 docker 和 JMX 监控的时候，看到有一个细节和非容器环境中的 JMX 配置不太一样。所以在这里写一下，以备其他人查阅。

我们在做性能分析的时候，知识、经验是关键基础，数据是依据，工具是运用知识处理数据的手段。这里说的数据包括：运行参数、运行日志、异常堆栈、GC日志、线程快照（threaddump/javacore 文

分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。 提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。

本文快速为你介绍如何使用官方版 Golang 库来暴露 Golang runtime 相关的数据，以及其它一些基本简单的示例，并使用 Prometheus 监控服务来采集指标展示数据。 ​

随着时间的积累，日志数据会越来越多，当你需要查看并分析庞杂的日志数据时，可通过 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch采集日志数据到 Elasticsearc

本文仅仅是简单的 Zipkin 入门文章，如果大家想更好的使用 Zipkin，推荐详细阅读下官方文档。