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小旺不正经
创建于2021-09-11
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正则表达式入门-非贪婪匹配
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Python数据分析-pandas-数据运算
a = pd.read_excel('test.a = a.a = pd.read_excel('test.a = a['学费'].a = pd.read_excel('test.b = a.c = a['学费'].a = pd.read_excel('test.b = a.b2...
Python数据分析-pandas-数据表处理
a = pd.read_excel('test.a = a.a = pd.read_excel('test.a = a.merge()函数可以根据一个或多个相同的列将不同数据表的行连接起来。a = pd.read_excel('test.b = pd.read_excel('te...
Python数据分析-pandas-数据处理
a = pd.read_excel('test.用insert()函数在数据表的指定位置插入列数据 第1个参数为插入列的位置;第2个参数为插入列的列标签;第3个参数以列表的形式给出插入列的数据。a = pd.read_excel('test.a.a = pd.read_excel...
Python数据分析-pandas-查找替换数据
a = pd.read_excel('test.b = a.a = pd.read_excel('test.b = a['专业'].a = pd.read_excel('test.b = a.a.replace()函数括号中逗号前面的参数是需要替换的值,逗号后面的参数是替换后的值...
Python数据分析-pandas-修改行标签和列标签
a = pd.read_excel('test.print(a.a = pd.read_excel('test.a = a.a = pd.read_excel('test.a.a.
Python数据分析-pandas-选择数据
a = pd.read_excel('test.print(a.print(a.a = pd.read_excel('test.print(a.print(a.iloc方法可以通过类似列表切片的方式,对指定的行序号区间按照“左闭右开”的规则选择连续的行数据。a = pd.read...
Python数据分析-pandas-查看数据
使用DataFrame对象的head()函数来控制要显示的行数。 a = pd.read_excel('test.print(a.a = pd.read_excel('test.print(a.a = pd.read_excel('test.print(a.a = pd.read...
Python数据分析-pandas-读取数据
a = pd.read_excel('test.注意:演示为工作簿于代码文件在同一个文件夹下如果两者的文件路径不同,则需要将第1个参数设置为绝对路径,如'D:\\Excel\\text.xlsx'。通过设置参数header来指定使用数据表的第几行(从0开始计数)的内容作为列标签。...
Python数据分析-pandas-创建数据结构
Series是一种类似于NumPy模块创建的一维数组的对象,与一维数组不同的是,Series对象不仅包含数据元素,还包含一组与数据元素对应的行标签。a = pd.a = pd.a = pd.字典的键(key)是数据结构元素的行标签,字典的值(value)则是数据结构的元素。Dat...
Python数据分析-NumPy模块-矩阵的运算
a=numpy.a=numpy.b=numpy.a=numpy.b=numpy.c=numpy.
Python数据分析-NumPy模块-数组的运算
a=numpy.b=numpy.a=numpy.a1=a.a2=a.a3=a.a=numpy.a1=a.a2=a.a3=a.a=numpy.a1=a.a2=a.a3=a.b1=a.b2=a.b3=a.
Python数据分析-NumPy模块-数组的处理
结果: 二维数组变成了一维数组。结果: append()函数的参数axis也可以设置为1,表示元素会添加在数组的列方向上,也就是说,数组的列数会增加,而行数不变。结果: 二维数组变成了一维数组,且插入的元素位于数组索引值1(第2个元素)之前。a=numpy.array([1,2,...
Python数据分析-NumPy模块-数组的重塑与转置
b=a.c=a.b=a.c=a.print(a.print(a.from numpy.print(a.
Python数据分析-NumPy模块-选取数组元素
Python数据分析-NumPy模块-查看数组属性
print(a.print(a.print(a.print(a.print(a.b=array([[1.print(a.print(b.b=array([[1.b=b.print(a.print(b.b=array([1.print(a.print(b.
Python数据分析-NumPy模块-创建数组
NumPy模块最主要的特点就是引入了数组的概念。数组是一些相同类型的数据的集合,这些数据按照一定的顺序排列,并且每个数据占用大小相同的存储空间。要使用数组组织数据,首先就要创建数组。NumPy模块提供多种创建数组的方法。结果: 注意:同一个数组中各元素的数据类型必须相同,如a的元...
精通Scrapy网络爬虫【九】下载文件和图片 实战演练
在配置文件settings.'scrapy.pipelines.files.在配置文件settings.在Spider解析一个包含文件下载链接的页面时,将所有需要下载文件的url地址收集到一个列表,赋给item的file_urls字段(item[‘file_urls’])。cla...
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