码上遇见你

各位朋友，是不是经常被 AI 气得火冒三丈，恨不得把键盘给砸了？你让它查公司去年的财务数据，它却开始背诵经济学原理；你让它分析竞品的策略，它却大谈特谈马斯洛需求理论。我太能理解这种感受了，这就好比你花

基础对话篇：轻松交流，从交朋友开始 有效提问的五个黄金法则 法则 1：明确需求 错误示例：「帮我写点东西」 正确姿势：「我需要一封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，突出 3 年公众号运营经验」 法则 2：

DeepSeek 是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司精心打造的一款大型语言模型（LLM）。该模型集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习（RL）以及多模态融合技术等核心功能于一

HttpServletRequest 没有提供修改/删除的 Api HttpServletRequest中定义的对 Header 的操作全是只读，没有修改。代码实现如下： HttpServletReq

前言 Tomcat，昔日名为 Catalina，本是轻巧的 Servlet 容器。Catalina，美国加州海岸线上一颗璀璨的明珠。或许，Tomcat 的缔造者寄望于此，期冀将 Tomcat 塑造为一

正文 作为后端开发人员，在实际工作中，Web 服务器的使用频率极高，而在众多 Web 服务器中，Tomcat 作为不可或缺的重要框架，理应成为我们必须学习和掌握的重点。 Tomcat 本质上是一个 W

insertOrUpdate在我们日常使用中比较常见，那么它是如何实现的呢，不知道大家有没有考虑过呢？ 在MySQL中，可采用INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDA

简单来说： COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。 除了查询得到结果集有区别之外

之前无意间看到群友讨论到用什么做主键比较好 其实 UUID 和自增主键 ID 是常用于数据库主键的两种方式，各自具有独特的优缺点。 UUID UUID 是一个由 128 位组成的唯一标识符，通常以字符

MVCC，即多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control），类似于数据库锁，是一种优雅的并发控制方案。 我们了解，在数据库环境中，数据操作主要包括读取和写入两种操作

在InnoDB中，Repeatable Read（重复读）隔离级别通过间隙锁和MVCC机制解决了大部分的幻读问题，但并非所有幻读都能被解决。要彻底解决幻读，需要使用Serializable（可串行化）

什么是数据库事务 数据库事务是对各种数据项进行访问和潜在操作的数据库操作序列，必须要么全部执行，要么全部不执行，在逻辑上构成一个不可分割的工作单元。事务包括从事务开始到事务结束期间执行的所有数据库操作

事务管理在系统开发中举足轻重，Spring提供了精妙细腻的事务管理机制，主要分为编程式事务和声明式事务两大架构。 关于事务的根本概念，包括事务的本质、数据库中的事务特性以及Spring事务的ACID属

单元测试，是指对软件系统中最微小的可测试单位进行验证的过程。一般由开发人员编写，目的在于验证代码的准确性与可靠性。其旨在尽可能覆盖代码中的每个功能单元，如函数、方法、类等，并透过测试框架与断言来检验这

高手回答 我们在进行单元测试时，经常需要关注一个覆盖率的指标，许多发布流程甚至要求达到特定的百分比。 那么，单元测试覆盖率是如何统计的呢？其底层实现原理又是怎样的呢？ 单元测试覆盖率的统计原理实际上是

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