OpenMLDB

本文主要围绕下面四点展开： 1 AKULAKU介绍 2初识OpenMLDB 3业务场景应用 4演进建议

OpenMLDB v0.4.0 Release Notes 主要特性 以 SQL 为核心的开发和管理体验得到全面增强，同时适用于单机版和集群版。

OpenMLDB 社区于 2022 年 1 月 15 日举行了第一次面向整个社区的 meetup，由OpenMLDB核心开发团队分享整体架构及0.4.0斑斑的新特征演示。

OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了12月份的社区会议。 本次会议主要讨论内容： 0.4.0版本目前的开发进度介绍 讨论若干 0.5.0 版本规划中的 features以及社区

笔者在参加12月20日举行的，由LF AI & Data基金会和OpenI启智社区联合举办的2021新一代人工智能院士高峰论坛上分享对于企业智能转型，以及AI技术面临的挑战和应对。

由第四范式开发者社区主办的国内首次“Feature Store Meetup”，邀请美团、小米、伴鱼、第四范式的国内机器学习工程领域前沿专家，共同带来关于MLOps、Feature Store的分享

随着OpenMLDB 0.3.0版本的发布，OpenMLDB社区发起「OpenMLDB贡献者计划」（OpenMLDB Contributor Program，简称OCP），希望更多开发者参与社区建设！

OpenMLDB 社区于近期邀请了社区的贡献者和使用者举行了十一月份的社区会议。本次会议主要总结了 OpenMLDB 0.3.0 版本的更新，以及讨论 0.4.0 版本的几个重要需求规划。同时，社区成

近日，在DataFunSummit：智能金融在线峰会上，第四范式平台架构师陈迪豪以《OpenMLDB风控数据库计算优化》为主题，重点介绍了第四范式开源机器学习数据库OpenMLDB在金融领域的应用

本周合并 Pull requests 16个，新增Pull requests 14个，关闭 Issues 13个，新增 Issues 11个。总计136个文件修改，新增5036行代码，删除1985行

本周合并 Pull requests 4个，新增Pull requests 7个，关闭 Issues 3个，新增 Issues 4个。总计45个文件修改，新增1261行代码，删除245行代码。

本周合并 Pull requests 5个，新增Pull requests 6个，关闭 Issues 1个，新增 Issues 5个。总计150个文件修改，新增531行代码，删除432行代码。

2021年9月17日，在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）、中国通信标准化协会联合主办的“2021 OSCAR 开源产业大会"上，第四范式荣获“OSCAR尖峰开源案例”双料大奖

简介 OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目，实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。MPP引擎可基于Spark实现，并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。

OpenMLDB是针对AI场景优化的开源数据库项目，实现了数据与计算一致性的离线MPP场景和在线OLTP场景计算引擎。其实MPP引擎可基于Spark实现，并通过拓展Spark源码实现数倍性能提升。