AI知识点精讲细讲

提到AI，大家接触最多的是图片识别、文字聊天这些。其实还有一类领域，大众不怎么知道，那就是时间序列。 时间序列简称“时序”，顾名思义，就是依照时间顺序列举数据。它和时间有比较强的依赖关系……

上一篇《详解YOLO检测算法的训练参数》讲了该如何设置参数训练。这一篇说说模型训练完，怎么看它训练的好不好。这就像开车跑长途，5个小时跑完600百公里，得有数据说下车况好不好。 使用YOLO进行目标检

人工智能的技术圈有一项“一招鲜，吃遍天”的免费开源技术。软件外包公司拿着它就可以吃饱喝足。这项技术就是目标检测，用的是YOLO算法。 对于外行人，不管是做交通、医疗、环保还是机械行业的，他们往往会认为

因为大家也都会好奇，程序是死板的代名词，是人类编的指令，它只会按照设定的代码，一步一步地去执行。它怎么能产生智慧呢？

我有朋友叫老张，他是做传统单片机的。他经常搞一些简单的硬件发明，比如他家窗帘的打开和关闭，就是他亲自设计的电路板控制的。他布线很乱……

绩效考核，是很多HR的噩梦。这在IT行业尤为突出。 我见过很多IT公司的HR，因为思考如何对程序员做考核，掉光了头发……

傅里叶变换，一度被推上了玄学的位置。 这位说，了解了它，能改变你，认识世界的方式。也有很多人，写了科普教程，有零基础教程、保证看懂教程、掐死教程。但是，当他们亮出数学公式的那一刻，很多人陷入沉思：我…

什么是矩形框的重叠程度？ 两个矩形框的重叠关系存在很多种可能性：横向有交集、纵向有交集、完全无交集、部分或全部重叠。 为什么要检测重叠程度？这其实是我在工作中遇到的一个问题。

每当复制代码的时候，经常发现一个叫激活函数的东西，其中类似activation='relu'形状的，就是激活函数。那么问题来了，为什么要有它？他能干啥？

独热，是机器学习中初学者经常听到的一个词。从字面意义看，独表示唯独，一家独大，独占鳌头，独热表示只有1个热，其他都是凉的。

通俗地解释各种层的概念：Dense层又称全连接层，是神经网络中最常见的一个层，它既能当输入层，又能当输出层，还能当中间层。卷积层一般用于图像处理，用于寻找图像的局部特征。池化层，可以简单理解成压缩。

刚刚耗费了200个小时，认识了30万张狗狗的图片，并计算出了他们的特征，能够轻松分辨出哈士奇和狼，结果计算机一断电，它又空白了。这肯定不行。因此，训练的结果要及时保存，保存的结果可以随时恢复。

要研究语言处理，那么首先得有语言文本。之前讲过利用Tokenizer分词器对固定格式的文本进行序列化处理。在序列化之前，如何把这些文本按照一定的格式处理好，也是一项基础的工作，这一步叫数据的预处理。

OOV是什么意思？我们通常会有一个字词库（vocabulary）,以后你有新的数据集时，有一些词并不在你现有的vocabulary里，我们就说这些词汇是out-of-vocabulary，简称OOV。