JVM

逃逸分析（Escape Analysis）是目前Java虚拟机中比较前沿的优化技术。这是一种可以有效减少Java 程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法。

在生产中常见的问题如下：CPU飙升导致系统不可用或tps降低； Minor GC次数过多；Full GC次数过多；Full GC时间过长；内存泄漏、内存溢出；死锁等

如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。虽然我们对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。

标记-清除算法 算法分为“标记”和“清除”阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。它是最基础的收集算法

Java堆中几乎存放这所有的对象实例，对Java堆得垃圾回收前的第一步就是判断对象已经死亡，即不能再被任何途径使用的对象。

在说内存分配和GC策略之前先说以下分代收集理论。分待收集是一套符号大多数程序运行的经验法则，它建立在两个假说之上： 弱分代假说和强分代假说

Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有的区

JVM总共包括3部分内容，类加载子系统、运行时数据区和字节码引擎，如下图所示： 接下来几篇文章主要会对类加载子系统、运行时数据区两部分内容

Java诞生之初就宣称的“一次编译，处处运行”的性质一直是Java的一大特点，而Java实现这个特点的方式是将.java文件编译成.class文件，通过JVM屏蔽系统差异实现的。

对于Java开发者来书，Java虚拟机是透明的，我们仅需要知道Java的核心类库和第三方API的用法，就可以专注于业务代码了。但是Java虚拟机又不是万能的，总有些意外情况需要我们自己去解决