Python 与人工智能

在 Agent 框架设计中，记忆模块扮演着至关重要的角色，使得 Agent 不再是无状态的独立个体，而是能够记住过去的交互、经验和知识，从而做出更智能、更连贯的决策和行为。

来完成一个线性模型，从读取数据集、处理数据、找到函数集、设定目标函数到通过梯度下降算法来更新参数优化损失函数一步一步实现，让你了解实现一个模型的全部过程。

上周分享关于卷积神经网的实现，不过只是实现前向传播，虽然卷积神经网络看似要复杂一些，但是实现起来可能没有想象那么难，其实难的东西都在今天内容里，我尝试去给大家解释，也尽量将一个推导公式给大家详细列出来

今天自己基于 python 来手写一个卷积神经网络，包括卷积层、池化层和 softmax 层，本次主要实现前向传播，随后实现反向传播。

本文正在参加「Python主题月」，详情查看活动链接 自己动手用 python 搭建一个神经网络，详细分享其中反向传播实现过程