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Python学习
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创建于2021-08-01
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Fabric 源码学习:如何实现批量管理远程服务器?
前不久,我写了一篇《Fabric教程》,简单来说,它是一个用 Python 开发的轻量级的远程系统管理工具,在远程登录服务器、执行 Shell 命令、批量管理服务器、远程部署等场景中,十分好用。 (友情提示:为了有更好的阅读体验,如果你还不了解 Fabric 的基础用法,建议先…
如何高效地远程部署?自动化运维利器 Fabric 教程
关于Python自动化的话题,在上一篇文章中,我介绍了Invoke库,它是Fabric的最重要组件之一。Fabric也是一个被广泛应用的自动化工具库,是不得不提的自动化运维利器,所以,本文将来介绍一下
强大的 Python 任务自动化工具!invoke 十分钟入门指南
接着前面的《tox教程》,以及刚翻译好的《nox文档》,我们继续聊聊Python任务自动化的话题。nox的作者在去年的PyconUS上,做了一场题为《BreaktheCycle:Threeexcell
你可能不知道的 Python 技巧
英文|PythonTipsandTrick,YouHaven'tAlreadySeen原作|MartinHeinz(https://martinheinz.dev)译者|豌豆花下猫声明:本文获得原作者
进一步学习 nox 教程,轻松掌握命令行用法
英文|Command-lineusage出处|nox官方文档译者|豌豆花下猫@Python猫Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/noxdoccn声明:
Python 任务自动化工具:nox 的配置与 API
英文|Configuration&API出处|nox官方文档译者|豌豆花下猫@Python猫Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/noxdoccn声明:
更好用的 Python 任务自动化工具:nox 官方教程
英文|noxtutorial出处|nox官方文档译者|豌豆花下猫@Python猫Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn声明:本翻译基
Flask 作者 Armin Ronacher:我不觉得有异步压力
英文|I'mnotfeelingtheasyncpressure【1】原作|ArminRonacher,2020.01.01译者|豌豆花下猫@Python猫声明:本翻译基于CCBY-NC-SA4.0【
11 个最佳的 Python 编译器和解释器
原作:ArchieMistry翻译:豌豆花下猫@Python猫原文:https://morioh.com/p/765b19f066a4Python是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的
Python 任务自动化工具 tox 教程
在我刚翻译完的Python打包系列文章中,作者提到了一个神奇的测试工具tox,而且他本人就是tox的维护者之一。趁着话题的相关性,本文将对它做简单的介绍,说不定大家在开发项目时能够用得上。tox的项目
(译)Python 官方团队在打包项目中踩过的坑
花下猫语:这是packaging系列的第三篇译文,该系列是全网关于此话题的最详尽(水平也很高)的一个系列。原作者是Python官方打包团队成员,是virtualenv和tox项目的维护者,及setup
Python 打包——过去、现在与未来
英文|Pythonpackaging-Past,Present,Future【1】原作|BERNATGABOR译者|豌豆花下猫声明:本文获得原作者授权翻译,转载请保留原文出处,请勿用于商业或非法用途。
Python 打包的现状:包的三种类型
英文|ThestateofPythonPackaging【1】原作|BERNATGABOR译者|豌豆花下猫声明:本文获得原作者授权翻译,转载请保留原文出处,请勿用于商业或非法用途。pip19.0已经于
开发者请注意:Python2 的最后版本将于 4 月发布,但它确实是在 1 月 1 日就寿命终止了!
2020年1月1日是Python2的寿命终止日,这个日期在两年前经"Python之父"GuidovanRossum宣布,此后一直成为开发者社区翘首以盼的一天。昨天就是这个大快人心的日子,各种变了花样的
我的 2019 年 Python 文章榜单
现在是2020年的第一天,我相信从昨天开始,各位的信息流里肯定充斥了各式各样的年度盘点/回顾/总结/记录之类的内容。虽然来得稍晚了,但我还是想给诸位送上这一篇文章。我将在本文中列出自己于2019年度里
【译】PEP 318--函数和方法的装饰器
PEP原文:https://www.python.org/dev/peps/pep-0318PEP标题:DecoratorsforFunctionsandMethodsPEP作者:KevinD.Smi
【译】PEP 318--函数和方法的装饰器
PEP作者: Kevin D. Smith, Jim J. Jewett, Skip Montanaro, Anthony Baxter 本文档旨在描述装饰器语法和做出决定的过程。它既不试图涵盖大量潜在的替代语法,也不试图详尽列出每种形式的所有优点和缺点。 当前用于转换函数和方…
【译】PEP-3129 类装饰器
本 PEP 提议推出类装饰器,它是对 PEP-318 引入的函数与方法(function and method)装饰器的扩展。 当初讨论函数装饰器是否该在 Python 2.4 中引入时,由于有元类,所以类装饰器被视为晦涩且不必要的[1]。但是,在使用 Python 2.4.x…
Python 进阶之源码分析:如何将一个类方法变为多个方法?
Python 中装饰器的本质就是移花接木,用一个新的方法来替代被装饰的方法。在实现参数化的过程中,我们介绍过的几个库到底用了什么手段/秘密武器呢? ddt 可提供 4 个装饰器:1 个加在类上的 @ddt,还有 3 个加在类方法上的 @data、@unpack 和 @file_…
Python 中如何实现参数化测试?
之前,我曾转过一个单元测试框架系列的文章,里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。 本文想针对测试中一种很常见的测试场景,即参数化测试,继续聊聊关于测试的话题,并尝试将这几个测试框架串联起来,做一个横向的…
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