Rust&Go

一、Agent 的记忆困境 随着开发者在 Cloudflare 上构建越来越复杂的 Agent，他们面临的最大挑战之一是：在正确的时机把正确的信息塞进上下文窗口。模型产出结果的质量，与它所拥有上下文的

一、时代背景：AI 写代码已不是新鲜事 AI 辅助贡献的代码在各平台新代码中占比正在快速增长，OpenCode、Claude Code 等 Agentic 编程工具能在几分钟内完成一个完整功能的交付。

一个关于技术债的故事 每个足够长寿的软件系统，最终都会面临同一个问题：它在被设计时做出的每一个合理决策，都会随着时间的推移慢慢变成约束和包袱。 Cloudflare 把这件事做了一遍，而且做得相当彻底

量子计算的第二个威胁 说到后量子密码学，大多数人脑海中浮现的场景是这样的：量子计算机到来之后，今天加密传输的数据将被解密。针对这一威胁，互联网已经在行动——Cloudflare 的数据显示，目前约有

从一个最普通的 SQL 问题说起 数据分析中最常见的需求，不是找到某一行具体的记录，而是从大量数据中提炼出规律。比如：各部门的销售总额是多少？哪些 IP 地址的请求量最高？过去一周每天的错误率有什么变

一个看起来很矛盾的问题 对象存储（Object Storage）便宜、耐用、可以存 PB 级数据，是数据湖的主流选择。但它有一个天然的短板：它不是数据库，不能直接查询。 传统的做法是在对象存储旁边架一

一个反复发生的故事 一个平台突然关闭，或者改变商业模式，你多年积累的关注者、帖子、社交图谱，一夜之间或烟消云散，或被锁在另一家公司的服务器里。这件事在互联网历史上发生过很多次，而且还会继续发生。 问题

从一次黑客攻击说起 2011 年，荷兰证书颁发机构 DigiNotar 遭到入侵。攻击者利用这次入侵伪造了 *.google.com 的证书，并用它冒充 Gmail，对伊朗用户实施中间人攻击，试图窃取

在云原生时代，"全球部署、就近响应"几乎是每个开发者的默认追求。Cloudflare Workers 把这件事做到了极致：你的函数可以运行在遍布全球的 300 多个数据中心里，冷启动时间近乎为零。 但

HTTP/3 正在悄然成为互联网的新基础设施。截至目前，全球已有相当比例的 Web 流量跑在 HTTP/3 之上，Cloudflare 自身的网络每天都在处理海量的 HTTP/3 请求。然而，随着这一

有些性能问题，藏在最不起眼的地方。 Cloudflare 的工程师在审查 pingora-origin 的代码时，看到了一个注释： 函数只有三行，逻辑极其简单——遍历一个内部 Header 列表，从

2024 年 2 月，Cloudflare 宣布将 Pingora 以 Apache 2.0 协议开源。 Pingora 不是一个新项目。在此之前，它已经在 Cloudflare 的全球网络上悄悄运行

每秒 950 万个请求，每个请求都要跑一次机器学习推理，打出一个安全评分，决定这个请求是攻击流量还是正常用户。 这是 Cloudflare WAF Attack Score 系统每天面对的现实。在这个

有些功能，不是技术上难，而是做对了才算真难。 通配符（Wildcard）匹配就是这样。它的概念简单得不能再简单——用一个 * 号代表"任意内容"——但要在一个服务数千万域名的规则引擎里把它做对，背后藏

写一个在本地跑起来的程序，和把这个程序部署成全球分布式服务，是两件本质上不同的事情。 很多工程师都经历过这个阶段：一个在笔记本上表现良好的原型，一旦进入生产环境，就开始暴露出各种问题——日志不够用、配

调试是衡量一门语言或运行时是否成熟的重要标志。一个没有完善调试工具链的环境，开发者往往只能靠最原始的方式排查问题：在代码里插满打印语句，部署，等崩溃，看日志，猜原因，再部署。 在 WebAssembl

有一类工程问题，不是因为代码写错了，而是因为系统架构在规模增长之后触碰到了物理极限。 Cloudflare 的机器学习团队经历的正是这种情况。他们的 Bot 检测系统需要对每一个 HTTP 请求做实时

互联网的性能竞争，从来不是一场宣传战，而是一场持续的测量和追赶。 2025 年生日周，Cloudflare 公布了一个数字：在全球前 1000 大网络中，他们是最快的网络服务商的比例是 40%。同期博

这是一道看起来无解的题。 新一代 AMD 处理器提供了两倍的核心数，但每个核心能用到的 L3 缓存只剩原来的六分之一。对于高度依赖缓存局部性的网络服务来说，这几乎是一个不可接受的退步。 Cloudfl

Matrix 是一个去中心化的即时通讯协议，在隐私保护和去中心化领域算是公认的标杆。很多政府机构、开源社区和注重隐私的组织都在用它。 对于个人开发者来说，用 Matrix 的理由往往更加朴素：把 Di