获得徽章 7
我问维护者”I’m wondering whether I should implement strings.CutPrefix and strings.CutSuffix as two separate analyzers (with basic code reuse), or combine them into a single analyzer, perhaps called strings.Cut, since these two semantics are highly similar, and there’s almost no situation where one would want to modify one while keeping the other.“。维护者说”A single analyzer that does two things is fine.“。 所以帮我将StringsCutPrefixAnalyzer,
StringsCutSuffixAnalyzer,两个分析器合二为一，就叫StringsCutXxxfixAnalyzer。另外testdata/src也要相应处理
StringsCutSuffixAnalyzer,两个分析器合二为一，就叫StringsCutXxxfixAnalyzer。另外testdata/src也要相应处理
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Restructure（重构）
定义：重构通常指的是对系统或代码的整体结构进行重大更改。这可能包括修改代码的架构、模块的组织方式、数据流等。
目的：重构的目的是为了改善系统的可维护性、可扩展性，或者为了适应新的业务需求。
影响：重构可能涉及到多个模块或组件的更改，可能会影响系统的整体行为。
Refactor（重构）
定义：重构一般是指对现有代码的细微修改，以提高代码的清晰度和可读性，而不改变其外部行为。
目的：重构的主要目的是优化代码质量，使其更易于理解和维护，通常是为了提升代码的性能或减少技术债务。
影响：重构通常局限于单一模块或类，外部接口和功能保持不变。
定义：重构通常指的是对系统或代码的整体结构进行重大更改。这可能包括修改代码的架构、模块的组织方式、数据流等。
目的：重构的目的是为了改善系统的可维护性、可扩展性，或者为了适应新的业务需求。
影响：重构可能涉及到多个模块或组件的更改，可能会影响系统的整体行为。
Refactor（重构）
定义：重构一般是指对现有代码的细微修改，以提高代码的清晰度和可读性，而不改变其外部行为。
目的：重构的主要目的是优化代码质量，使其更易于理解和维护，通常是为了提升代码的性能或减少技术债务。
影响：重构通常局限于单一模块或类，外部接口和功能保持不变。
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Rust 的 `cargo` 工具本身并不支持完全自动添加缺失的 crates。不过，可以通过一些方法来简化这个过程：
1. **使用 `cargo check`**：
运行 `cargo check` 或 `cargo build` 时，编译器会报告缺失的 crates。虽然这并不自动添加，但可以快速识别所需的依赖。
2. **使用 `cargo add`**：
如前所述，安装 `cargo-edit` 后，可以快速使用 `cargo add` 命令添加缺失的 crates，虽然仍需手动输入 crate 名称。
3. **IDE 支持**：
一些 IDE 插件能够在检测到缺失依赖时提供自动补全或提示。虽然这不是 `cargo` 的功能，但可以提高开发效率。
总的来说，虽然不能完全自动添加，但通过这些工具和方法，可以大大简化依赖管理的过程。
1. **使用 `cargo check`**：
运行 `cargo check` 或 `cargo build` 时，编译器会报告缺失的 crates。虽然这并不自动添加，但可以快速识别所需的依赖。
2. **使用 `cargo add`**：
如前所述，安装 `cargo-edit` 后，可以快速使用 `cargo add` 命令添加缺失的 crates，虽然仍需手动输入 crate 名称。
3. **IDE 支持**：
一些 IDE 插件能够在检测到缺失依赖时提供自动补全或提示。虽然这不是 `cargo` 的功能，但可以提高开发效率。
总的来说，虽然不能完全自动添加，但通过这些工具和方法，可以大大简化依赖管理的过程。
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CVC在这里通常指的是“Corporate Venture Capital”，即企业风险投资。它是指大型企业通过投资初创公司或创新项目来获取新技术、市场机会或战略资源的一种方式。
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比211大学的守门员石河子大学，高50分，却没去一个211大学。。。血坑。。。
吉林大学，电子科大，再不济 西北农林科大，是我错过了。
14年后，不能不说是一个遗憾。或许当时就知道这些信息（其他学校的录取分数），获取会坚定再来一年
最惨的是报天津财经的，纯纯大冤种了
吉林大学，电子科大，再不济 西北农林科大，是我错过了。
14年后，不能不说是一个遗憾。或许当时就知道这些信息（其他学校的录取分数），获取会坚定再来一年
最惨的是报天津财经的，纯纯大冤种了
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**Poetry** 是一个用于 Python 项目管理和依赖管理的工具。它旨在简化 Python 包的创建、发布和依赖管理。以下是 Poetry 的一些主要特点：
1. **依赖管理**：Poetry 允许你轻松管理项目的依赖关系，并自动处理依赖冲突。
2. **虚拟环境**：它可以自动为你的项目创建和管理虚拟环境，确保不同项目之间的依赖不会相互干扰。
3. **简化的配置**：使用 `pyproject.toml` 文件来配置项目和依赖，相比于传统的 `requirements.txt` 和 `setup.py`，更为简洁和易读。
4. **发布**：Poetry 提供简单的命令来构建和发布你的 Python 包到 PyPI。
5. **锁定文件**：使用 `poetry.lock` 文件来锁定依赖的版本，确保在不同环境中安装相同的依赖版本。
### 安装 Poetry
要安装 Poetry，可以使用以下命令：
```bash
curl -sSL
install.python-poetry.org | python3 -
```
### 常用命令
- `poetry new <project-name>`：创建新项目。
- `poetry add <package>`：添加依赖包。
- `poetry install`：安装项目的所有依赖。
- `poetry update`：更新依赖包。
Poetry 使得 Python 项目的管理更加高效和便捷，是许多开发者的首选工具。
1. **依赖管理**：Poetry 允许你轻松管理项目的依赖关系，并自动处理依赖冲突。
2. **虚拟环境**：它可以自动为你的项目创建和管理虚拟环境，确保不同项目之间的依赖不会相互干扰。
3. **简化的配置**：使用 `pyproject.toml` 文件来配置项目和依赖，相比于传统的 `requirements.txt` 和 `setup.py`，更为简洁和易读。
4. **发布**：Poetry 提供简单的命令来构建和发布你的 Python 包到 PyPI。
5. **锁定文件**：使用 `poetry.lock` 文件来锁定依赖的版本，确保在不同环境中安装相同的依赖版本。
### 安装 Poetry
要安装 Poetry，可以使用以下命令：
```bash
curl -sSL
install.python-poetry.org | python3 -```
### 常用命令
- `poetry new <project-name>`：创建新项目。
- `poetry add <package>`：添加依赖包。
- `poetry install`：安装项目的所有依赖。
- `poetry update`：更新依赖包。
Poetry 使得 Python 项目的管理更加高效和便捷，是许多开发者的首选工具。
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Docker 模板
Blank: 空白模板，适合自定义构建。
Streamlit: 用于创建数据应用程序的框架，支持实时更新和交互。
JupyterLab: 提供一个交互式开发环境，适合数据分析和可视化。
Livebook: 适合实时协作和数据科学工作。
LabelStudio: 用于数据标注和管理。
AimStack: 用于机器学习实验管理。
AutoTrain: 自动化模型训练和调优。
Shiny (R): 用于构建R语言应用程序的平台。
Shiny (Python): Shiny框架的Python实现。
ZenML: 用于机器学习工作流管理。
ChatUI: 用于构建聊天应用的界面。
Panel: 用于创建交互式数据应用的库。
Giskard: 用于机器学习模型评估和监控。
Quarto: 文档和报告生成工具。
marimo: 适合构建数据驱动的Web应用。
Evidence: 用于机器学习模型的可解释性和监控。
Blank: 空白模板，适合自定义构建。
Streamlit: 用于创建数据应用程序的框架，支持实时更新和交互。
JupyterLab: 提供一个交互式开发环境，适合数据分析和可视化。
Livebook: 适合实时协作和数据科学工作。
LabelStudio: 用于数据标注和管理。
AimStack: 用于机器学习实验管理。
AutoTrain: 自动化模型训练和调优。
Shiny (R): 用于构建R语言应用程序的平台。
Shiny (Python): Shiny框架的Python实现。
ZenML: 用于机器学习工作流管理。
ChatUI: 用于构建聊天应用的界面。
Panel: 用于创建交互式数据应用的库。
Giskard: 用于机器学习模型评估和监控。
Quarto: 文档和报告生成工具。
marimo: 适合构建数据驱动的Web应用。
Evidence: 用于机器学习模型的可解释性和监控。
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Gradio 和 Streamlit 是用于构建和共享机器学习应用程序的开源框架。
### Gradio
- **功能**: 允许用户快速创建交互式界面，以便测试和展示机器学习模型。
- **特点**:
- 简单易用，可以通过几行代码创建用户界面。
- 支持多种输入和输出格式（如文本、图像、音频等）。
- 可以方便地与他人共享模型的演示。
### Streamlit
- **功能**: 旨在快速构建数据应用程序，特别是用于数据科学和机器学习项目。
- **特点**:
- 采用Python编写，开发者可以使用熟悉的语法构建应用。
- 支持实时更新和交互式组件（如滑块、按钮等）。
- 可以很容易地集成数据可视化库（如Matplotlib、Plotly等）。
这两个工具都大大简化了展示和共享机器学习模型的过程。
### Gradio
- **功能**: 允许用户快速创建交互式界面，以便测试和展示机器学习模型。
- **特点**:
- 简单易用，可以通过几行代码创建用户界面。
- 支持多种输入和输出格式（如文本、图像、音频等）。
- 可以方便地与他人共享模型的演示。
### Streamlit
- **功能**: 旨在快速构建数据应用程序，特别是用于数据科学和机器学习项目。
- **特点**:
- 采用Python编写，开发者可以使用熟悉的语法构建应用。
- 支持实时更新和交互式组件（如滑块、按钮等）。
- 可以很容易地集成数据可视化库（如Matplotlib、Plotly等）。
这两个工具都大大简化了展示和共享机器学习模型的过程。
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Burnout（职业过劳）是一种因长期工作压力未能有效管理而导致的生理、心理和情绪耗竭状态，表现为身心疲惫、对工作产生负面情绪和疏离感，以及工作效能下降。它可能发生在工作之外的个人生活中，例如育儿或照顾家庭。如果不加以干预，可能对身心健康造成进一步损害，因此早期发现和采取措施至关重要。
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**HERE 文档**（Here Document）是一种在命令行或脚本编程中使用的技术，允许你在代码中直接插入多行文本，而不需要使用引号或转义字符。它通常用于传递多行字符串给命令或脚本。
### 基本用法
在 Unix/Linux shell 中，HERE 文档的基本语法如下：
```bash
command <<EOF
line 1
line 2
line 3
EOF
```
- `command` 是你要执行的命令。
- `EOF` 是结束标记，可以用任何标识符替代，只要在开始和结束时保持一致。
- 在 `EOF` 之间的所有内容会被当作标准输入传递给 `command`。
### 示例
例如，使用 `cat` 命令输出多行文本：
```bash
cat <<EOF
Hello, World!
This is a HERE document example.
EOF
```
### 优势
- **可读性**：可以很方便地插入多行文本，提高代码的可读性。
- **灵活性**：可以包含变量和命令替换。
### 使用场景
- 用于脚本中的文本生成，比如配置文件、SQL 查询等。
- 在编写 Bash 脚本时，方便地处理多行字符串。
HERE 文档是一个强大的工具，适用于需要处理多行文本的各种场景。
### 基本用法
在 Unix/Linux shell 中，HERE 文档的基本语法如下：
```bash
command <<EOF
line 1
line 2
line 3
EOF
```
- `command` 是你要执行的命令。
- `EOF` 是结束标记，可以用任何标识符替代，只要在开始和结束时保持一致。
- 在 `EOF` 之间的所有内容会被当作标准输入传递给 `command`。
### 示例
例如，使用 `cat` 命令输出多行文本：
```bash
cat <<EOF
Hello, World!
This is a HERE document example.
EOF
```
### 优势
- **可读性**：可以很方便地插入多行文本，提高代码的可读性。
- **灵活性**：可以包含变量和命令替换。
### 使用场景
- 用于脚本中的文本生成，比如配置文件、SQL 查询等。
- 在编写 Bash 脚本时，方便地处理多行字符串。
HERE 文档是一个强大的工具，适用于需要处理多行文本的各种场景。
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“Induction” 是一个英语词，具有多种含义，具体取决于上下文：
1. **数学归纳法**：在数学中，induction 指的是一种证明技术，用于证明关于自然数的命题。通过证明基础情况和归纳步骤，可以得出所有自然数的结论。
2. **引导或引入**：在更一般的语境中，induction 可以指引入某种状态或过程，例如在科学或哲学中。
3. **入职培训**：在职场中，induction 常指新员工的入职培训过程，以帮助他们熟悉公司的文化和流程。
4. **电磁感应**：在物理学中，induction 也指电磁感应的现象，即通过变化的磁场在导体中产生电流。
根据具体语境，“induction” 的意思可能有所不同。
1. **数学归纳法**：在数学中，induction 指的是一种证明技术，用于证明关于自然数的命题。通过证明基础情况和归纳步骤，可以得出所有自然数的结论。
2. **引导或引入**：在更一般的语境中，induction 可以指引入某种状态或过程，例如在科学或哲学中。
3. **入职培训**：在职场中，induction 常指新员工的入职培训过程，以帮助他们熟悉公司的文化和流程。
4. **电磁感应**：在物理学中，induction 也指电磁感应的现象，即通过变化的磁场在导体中产生电流。
根据具体语境，“induction” 的意思可能有所不同。
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在磁盘领域，CMR（Conventional Magnetic Recording）和SMR（Shingled Magnetic Recording）是两种不同的磁录技术。它们的主要区别如下：
### CMR（Conventional Magnetic Recording）
- **定义**：传统的磁记录技术，数据以独立的轨道方式写入。
- **特点**：
- 每个轨道可以独立读取和写入。
- 适用于随机写入和读取的工作负载。
- 性能较好，尤其是在需要频繁更新数据的情况下。
### SMR（Shingled Magnetic Recording）
- **定义**：一种重叠磁记录技术，轨道以重叠的方式排列，类似于屋顶瓦片。
- **特点**：
- 提高了存储密度，允许在同样的物理空间内存储更多数据。
- 适合顺序写入场景，但随机写入性能较差。
- 更新数据时，可能需要重写多个轨道，这会导致性能下降。
### 主要区别
1. **写入方式**：
- CMR：独立写入。
- SMR：重叠写入。
2. **性能**：
- CMR：更适合随机读写。
- SMR：适合顺序写入，随机写入性能较差。
3. **存储密度**：
- CMR：存储密度较低。
- SMR：存储密度更高。
在选择使用哪种技术时，需考虑具体的应用需求和工作负载特性。
### CMR（Conventional Magnetic Recording）
- **定义**：传统的磁记录技术，数据以独立的轨道方式写入。
- **特点**：
- 每个轨道可以独立读取和写入。
- 适用于随机写入和读取的工作负载。
- 性能较好，尤其是在需要频繁更新数据的情况下。
### SMR（Shingled Magnetic Recording）
- **定义**：一种重叠磁记录技术，轨道以重叠的方式排列，类似于屋顶瓦片。
- **特点**：
- 提高了存储密度，允许在同样的物理空间内存储更多数据。
- 适合顺序写入场景，但随机写入性能较差。
- 更新数据时，可能需要重写多个轨道，这会导致性能下降。
### 主要区别
1. **写入方式**：
- CMR：独立写入。
- SMR：重叠写入。
2. **性能**：
- CMR：更适合随机读写。
- SMR：适合顺序写入，随机写入性能较差。
3. **存储密度**：
- CMR：存储密度较低。
- SMR：存储密度更高。
在选择使用哪种技术时，需考虑具体的应用需求和工作负载特性。
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“Go 的逻辑是：代码是团队协作的公共场合，而不是个人舞台。能让五十个人在同一份代码上高效和平共处，比一个人表演才华更重要，因此简单、标准化成为了Go刻入内核的原则，乃至连代码格式也有工具确保完全一致也正是如此，Go本身和用它编写的项目在一开始能走得快，引入的问题少，新人能够快速上手开发，团队能在短时间内交付可用系统，在80% 的场景中完全够用“
mp.weixin.qq.com
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而且我平时也很懒
了解我身边的朋友都知道
我每天都睡到自然醒
我过着一种自然而然的生活
那我并不是一个非常勤勉的人
但是我有一个特点
就是在我需要勤勉和需要发愤图强的时候
我一定不会让别人失望
一定会把这个事做到最漂亮
了解我身边的朋友都知道
我每天都睡到自然醒
我过着一种自然而然的生活
那我并不是一个非常勤勉的人
但是我有一个特点
就是在我需要勤勉和需要发愤图强的时候
我一定不会让别人失望
一定会把这个事做到最漂亮
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D. S. Hirschberg 和 L. L. Larmore 是计算机科学领域的研究者，主要在算法、数据结构和编程语言等方面有贡献。
1. **D. S. Hirschberg**:
- 以其在动态编程和字符串处理算法方面的研究而闻名，尤其是在序列比对等领域。
2. **L. L. Larmore**:
- 研究方向包括编程语言、编译器设计和计算机系统的性能优化。
他们的工作通常涉及基础算法和理论计算机科学，推动了相关领域的发展。具体的研究论文和项目可以在学术数据库中找到。
1. **D. S. Hirschberg**:
- 以其在动态编程和字符串处理算法方面的研究而闻名，尤其是在序列比对等领域。
2. **L. L. Larmore**:
- 研究方向包括编程语言、编译器设计和计算机系统的性能优化。
他们的工作通常涉及基础算法和理论计算机科学，推动了相关领域的发展。具体的研究论文和项目可以在学术数据库中找到。
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