Rust&Go

一个前提的改变，引出了一次系统重构 Cloudflare Workflows 最初的设计出发点，是服务于人触发的工作流：用户注册、下单、提交表单……这类场景的特点是，触发频率受人的操作速度约束，并发压

技术产品的界面，几十年来几乎没变过 自互联网诞生以来，使用技术平台的动作没有实质性的变化：点进五层菜单，在多个标签页之间来回切换查日志，寻找藏在某个角落里的配置开关，希望自己能在茫茫选项里认出问题在哪

一个改变了认知的观察 Cloudflare 团队每天在用 Claude Code、Codex 这类编码 Agent。他们发现了一件事：人们用这些工具做的，远不只是写代码。 管理日历、分析数据集、谈判采

邮件是世界上最通用的接口 不需要下载特定 App，不需要接入自定义 SDK，不需要注册新平台。全球几十亿人都有邮箱，任何人都可以通过一封邮件和你的应用交互。 这种普遍性让邮件在 AI Agent 的时

一个规模问题 有一个被反复引用的预测：未来 5 年内，人类将写出比过去整个编程历史还要多的代码。这个预测的驱动力不是程序员变多了，而是 Agent。 Agent 不需要休息，可以同时处理多个任务，不知

先说结论 前段时间，Cloudflare 宣布 Workers AI 正式支持托管超大规模开源模型，其中包括月之暗面的 Kimi K2.5。上线之后，他们在保持 GPU 数量不变的情况下，把 Kimi

从一个真实的困境说起 如果你正在构建一个 AI 应用，大概率已经遇到过这样的局面： 三个月前选定的"最佳模型"，今天可能已经不是最优选择。新的模型不断涌现，来自不同的供应商，各有擅长。你的客服 Age

一个平台开发者绕不开的困境 假设你在构建一个 SaaS 平台，你的客户可以在上面写自己的业务逻辑——也许是一个低代码工具，也许是一个 AI 驱动的自动化平台，也许是一个让每个团队定义自己 CI 流水线

事情从一行破损的签名开始 2026 年 5 月 5 日，北京时间凌晨 3 点 30 分，一场安静的故障悄然展开。 德国国家顶级域 .de 的注册管理机构 DENIC，在例行的密钥轮换操作中，向全球的

一个正在逼近的威胁 密码学界有个词叫"Q-Day"，指的是量子计算机强大到足以破解当今互联网上所有经典公钥密码体系的那一天。 几年前，这还只是学术讨论。今天，这件事的紧迫程度已经大幅提升。今年 4 月

一、这个季度有些不寻常 2026 年第一季度，政府主导的断网事件尤为突出——乌干达和伊朗均出现了长时间的互联网断网，与去年同期未观察到任何政府主导断网的情况形成鲜明对比。本季度还出现了多起电力中断引发

一、一个正在失效的假设 为了让人类与网络世界互动，我们需要一个网关：键盘、屏幕、浏览器、设备。网络上所谓的"人类检测"，是人类在与这些设备交互时产生的行为模式。这些模式在近年已经发生了变化：一位创业公

一、为什么现在 过去一年，Agent 迅速改变了人们的工作方式。编程 Agent 帮助开发者以前所未有的速度交付代码；支持 Agent 端到端处理工单；研究 Agent 在几分钟内跨数百个来源验证假设

一、11 个月，从零到 93% 在过去 30 天里，Cloudflare 93% 的研发组织使用了建立在自家平台上的 AI 编程工具。 11 个月前，这个数字接近于零。Cloudflare 专门组建了

一、代码审查是工程团队最可靠的瓶颈 代码审查是发现 Bug、传播知识的绝佳机制，但也是让工程团队最可靠地产生瓶颈的方式之一。一个合并请求在队列里等待，审查者终于切换上下文来读 diff，留下几条关于变

一、问题的根源 Cloudflare 的 Wrangler CLI 在过去六年里发布了多个主要版本，旧版文档保留在线，带有废弃横幅、noindex 元标签，以及指向当前文档的 canonical 标签

一、真正的瓶颈不是算力，是内存带宽 在 NVIDIA H100 GPU 上，张量核心处理数据的速度比内存传输数据的速度快将近 600 倍——瓶颈不在算力，而在内存带宽。每一个跨内存总线传输的字节，如果

一、Agent 的记忆困境 随着开发者在 Cloudflare 上构建越来越复杂的 Agent，他们面临的最大挑战之一是：在正确的时机把正确的信息塞进上下文窗口。模型产出结果的质量，与它所拥有上下文的

一、时代背景：AI 写代码已不是新鲜事 AI 辅助贡献的代码在各平台新代码中占比正在快速增长，OpenCode、Claude Code 等 Agentic 编程工具能在几分钟内完成一个完整功能的交付。

一个关于技术债的故事 每个足够长寿的软件系统，最终都会面临同一个问题：它在被设计时做出的每一个合理决策，都会随着时间的推移慢慢变成约束和包袱。 Cloudflare 把这件事做了一遍，而且做得相当彻底