ElasticSearch

EFK 一套业界高效收集日志，同步日志内容进行可视化的日志分析解决方案。为现场问题排查带来飞快的速度排查问题

跨集群检索，英文为 Cross cluster search， 顾名思义就是多个 ES 集群之间可以进行某种规定进行一起检索。比如有个ES 集群为 A，一个集群为B，那么当搜索某个词时，可以达到两个集

由于业务的增长，目前 MySQL 对于千万级数据量的查询性能相对比较差，为了适应后续业务数据的增长，提高搜索速度;我们在技术选型上采用了 Elasticsearch 来存储，原始数据还是存 MySQL

生产环境中，数据丢失，对于系统来说是致命的伤害，数据一旦丢失，不可恢复。用户发现，那就一波凉凉送给自己了。所以做好定期数据备份变为极其重要。Eleasticsearch 也提供对数据进行备份。

在进入 Elasticsearch 前，首先需要先搭建 es 服务。就像《论语》所说，工欲善其事，必先利其器。本篇主要介绍 Elasticsearch搭建，使用 docker 搭建 ES.

随着公司业务发展，mysql 已经满足不了大数量的业务场景，很多公司会把数据迁移到 Elasticsearch，本篇主要总结我们在日常项目中会经常使用的基础语法。