Elasticsearch安装（一）在进入 Elasticsearch 前，首先需要先搭建 es 服务。就像《论语》所说

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开启 Elasticsearch 系列第一篇。在进入 Elasticsearch 前，首先需要先搭建 es 服务。就像《论语》所说，工欲善其事，必先利其器。本篇主要介绍 Elasticsearch搭建，使用 docker 搭建 Elasticsearch，kibana 服务的搭建。

ElasticSearch 安装

1、下载

Elasticsearch 一般会选择从官网下载，但由于官网在国外，国内访问速度巨慢。所以,推荐使用从【华为云】进行软件的下载。本次安装选择 7.13.4 版本。

wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.13.4/elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz

2、解压

 tar -zxvf elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz

3、创建 es 用户

es不能以root启动，需要创建一个非 root 的用户

1、 添加 es 用户
 useradd es
 2、更改 es 用户的密码
 passwd es
 3、为 es 用户赋权 操作 es 目录的权限
chown -R es /opt/elasticsearch-7.13.4

4、启动 es

到这单机部署已经完成，启动 es 服务。

#切换用户
su es
#启动es
./elasticsearch-7.13.4/bin/elasticsearch -d

启动可能存在的错误

1.elasticsearch用户拥有的内存权限太小，至少需要262144

ERROR: [2] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决办法

vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536


sudo vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

sysctl -p

开启 9200 和 9300 端口

[root@localhost es]# iptables -A INPUT -ptcp --dport 9200 -j ACCEPT
[root@localhost es]# iptables -A INPUT -ptcp --dport 9300 -j ACCEPT

 nc -lp 9200 &
netstat -an | grep 9200

配置初始化节点

[1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts,discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

解决办法

设置 discovery.seed_hosts

sudo vi config/elasticsearch.yml

discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

以上就是单机部署的过程，部署完成之后，就可以快乐的使用了。

kibana 的安装

kibana 是 ES 的可视化工具，可以使用 kibana 对 es 中的数据进行操作，编写 DSL 语句，配置可视化数据分析等各种各样的操作。相当于 mysql 中的 navicat 工具。

1、下载，解压

华为云下载 kibana 安装包

wget https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/7.13.4/kibana-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz

tar -zxvf kibana-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz

2、修改kibana.yml配置

设定kibana端口
设定所在主机ip
指定Elasticsearch连接地址

server.port: 5601
server.host: "172.17.0.17"
elasticsearch.hosts: ["http://172.17.0.17:9200"]

启动kibana

注意：不需要修改kibana的用户或者用户组权限。

nohup ./bin/kibana --allow-root & > /dev/null 2>&1

docker 部署 ES 集群

使用 docker 部署 ES 集群，在生产环境中，经常会使用容器化部署，以下内容通过 docker 部署 ES 集群(两个节点，es7_01，es7_02)，一个kibana 服务，一个 cerebro（一个提供 es 的节点情况等内容展示的可视化平台前提：有装 docker 环境

docker-compose.yml 内容如下：

version: '2.2'
services:
  cerebro:
    image: lmenezes/cerebro:0.8.4
    container_name: cerebro
    ports:
      - "9000:9000"
    command:
      - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
    networks:
      - es7net
  kibana:
    image: kibana:7.13.1
    container_name: kibana7
    environment:
      - I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - es7net
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.13.1
    container_name: es7_01
    environment:
      - cluster.name=study
      - node.name=es7_01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - es7net
  elasticsearch2:
    image: elasticsearch:7.13.1
    container_name: es7_02
    environment:
      - cluster.name=study
      - node.name=es7_02
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - es7net


volumes:
  es7data1:
    driver: local
  es7data2:
    driver: local

networks:
  es7net:
    driver: bridge

启动

进入脚本所在文件夹，执行 docker 命令启动

docker-compose up

es 服务

kibana

总结

本篇主要阐述了单机部署 Elasticsearch 服务，kibana 服务和使用 docker 部署 Elasticsearch ，kibana 的主要内容，部署完成后，后系我们就可以开始愉快的使用 Elasticsearch。

es官网

Elasticsearch安装（一）