python数据分析

这是pandas系列第十一篇，主要围绕按列选择数据展开，利用普通索引和位置索引这2种索引方式进行数据的筛选。

这是pandas系列第十篇，主要围绕索引进行展开。内容包括索引的分类、索引的设置、重置以及重命名等内容。

这是pandas系列第九篇，主要介绍了数据类中转换以及针对数据中异常值的相关处理，包括数据类型查看、数据类型转换、异常值检测方法、异常值处理方式等内容。

这是pandas系列第八篇，主要介绍了针对数据中重复值的相关处理，包括重复值的删除以及自定义行为等内容。

这是pandas系列第七篇，主要介绍了针对数据中缺失值的相关处理，包括缺失值的查看、判断、删除和填充等内容。

这是pandas系列第六篇，主要介绍了获取数据后分析数据前的一些最基本的数据预览熟悉操作，包括数据大小、每一列的类型、数值分布以及数据预览等内容

这是pandas系列第五篇，主要介绍了txt文件和sql文件的一些基本操作。这部分只讲述了这2种文件的导入问题。txt文件的操作和前文相同。不再赘述。sql文件的其他操作后面和数据处理一起进行介绍

这是pandas系列第四篇，主要介绍了CSV文件的一些基本操作。这部分只讲述了CSV本身的一些特有问题。和xlsx文件的相同的操作已在上一篇提到，这里不再赘述。

这是pandas系列第三篇，主要介绍了Excel表格中xlsx文件的一些基本操作。Excel表格中xls文件的操作随后会继续更新

这是pandas系列第二篇，主要介绍了DataFrame数据结构。接下来会陆续介绍这2中数据结构的使用

最近工作中需要用到pandas和numpy进行数据处理。特意学习一下该方面的知识。以利于更好的开展工作。