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本文结合Spring AI与大模型，演示如何通过Tool Calling实现系统API调用，同时处理多轮对话中的会话记忆。

本文基于Spring AI与RAG技术结合，通过构建实时知识库增强大语言模型能力，实现企业级智能搜索场景与个性化推荐，攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。

本文将以多语言翻译助手为场景，演示如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建一个支持多种语言的企业级翻译智能体，实现企业级智能体的三大核心能力：指令结构化、行为边界控制与动态模板适配。

本文将手把手教你如何通过 Spring AI 集成 DeepSeek 接口实现普通对话与流式对话功能，助力你的 Java 应用轻松接入 AI 能力！

本文主要分享如何在 Java 中基于 BouncyCastle 库解析采用 SM3WITHSM2 签发算法的国密数字证书。

本文将探讨如何在Spring Boot应用中集成Kafka并使用SCRAM认证机制进行安全连接；并实现动态创建账号、ACL 权限、Topic，以及生产者和消费者等操作。

本文将从零开始部署ZooKeeper和Kafka并通过配置SASL/SCRAM和ACL（访问控制列表）来增强Kafka的安全性

本文分享基于 Security 的 PasswordEncoder 来实现同时兼容多套用户密码加密方式。

本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云私有镜像仓库来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统，并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方

本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境，并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。

本文介绍基于 Maven 插件 jib-maven-plugin 实现快速构建 Spring Boot 程序镜像，并推送到远程仓库中，且无需安装 Docker 环境 。

本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境，并在外部访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。

本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练，并使用该模型对数据进行多分类预测。

Fate的模型预测有离线预测和在线预测两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用Fate基于纵向逻辑回归算法训练出来的模型进行离线预测实践。

本文分享基于Fate自带的测试样例，进行纵向逻辑回归算法的模型训练，并且通过FATE Board可视化查看结果。

隐私计算与传统数据使用方式相比，它不需要聚合各方数据搭建数据仓库，联邦学习在联合的过程中，多方机构之间的数据是不会进行共享的，实现数据的可用不可见；本文主要分享隐私计算平台Fate的相关基本概念，以及

本文主要通过一个购物场景的例子分享以 Hyperledger Fabric 为代表的联盟链应用场景。

Fabric是一个企业级的分布式账本技术平台，也是目前应用最广泛的区块链项目；本文将梳理区块链技术平台Fabric的核心概念与关键功能。

在上一篇文章中分享了智能合约的安装并使用cli客户端进行合约的调用；本文将使用Java代码基于fabric-gateway-java进行区块链网络的访问与交易，并集成SpringBoot框架。

在上一篇文章中分享了智能合约的安装与使用，如果业务有变更代码需要修改怎么办呢？本文分享如何对已安装的合约进行版本更新。