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具备多年分布式系统开发和设计经验,专注分享Java、SpringBoot、SpringCloud、分
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软件架构师
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2月前
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Spring AI与DeepSeek实战四:系统API调用
本文结合Spring AI与大模型,演示如何通过Tool Calling实现系统API调用,同时处理多轮对话中的会话记忆。...
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zlt2000
软件架构师
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2月前
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Spring AI与DeepSeek实战三:打造企业知识库
本文基于Spring AI与RAG技术结合,通过构建实时知识库增强大语言模型能力,实现企业级智能搜索场景与个性化推荐,攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。...
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zlt2000
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房杰
软件架构师
zlt2000
软件架构师
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3月前
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Spring AI与DeepSeek实战二:打造企业级智能体
本文将以多语言翻译助手为场景,演示如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建一个支持多种语言的企业级翻译智能体,实现企业级智能体的三大核心能力:指令结构化、行为边...
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zlt2000
软件架构师
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3月前
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Spring AI与DeepSeek实战一:快速打造智能对话应用
本文将手把手教你如何通过 Spring AI 集成 DeepSeek 接口实现普通对话与流式对话功能,助力你的 Java 应用轻松接入 AI 能力!...
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zlt2000
软件架构师
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5月前
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Spring Cloud Alibaba AI 入门与实践
本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能,并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。...
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zlt2000
软件架构师
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6月前
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SpringAI:Java 开发的智能新利器
Spring AI 正是为 Java 开发者提供的一款强大的 AI 框架,使得这一集成过程变得前所未有的简单和高效。本文将深入探讨 Spring AI 的核心概念以及如何快...
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zlt2000
软件架构师
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9月前
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如何基于Java解析国密数字证书
本文主要分享如何在 Java 中基于 BouncyCastle 库解析采用 SM3WITHSM2 签发算法的国密数字证书。...
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zlt2000
软件架构师
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10月前
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Spring Boot 基于 SCRAM 认证集成 Kafka 的详解
本文将探讨如何在Spring Boot应用中集成Kafka并使用SCRAM认证机制进行安全连接;并实现动态创建账号、ACL 权限、Topic,以及生产者和消费者等操作。...
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zlt2000
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11月前
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基于 SASL/SCRAM 让 Kafka 实现动态授权认证
本文将从零开始部署ZooKeeper和Kafka并通过配置SASL/SCRAM和ACL(访问控制列表)来增强Kafka的安全性...
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zlt2000
软件架构师
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2年前
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如何基于Security框架兼容多套用户密码加密方式
本文分享基于 Security 的 PasswordEncoder 来实现同时兼容多套用户密码加密方式。...
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zlt2000
软件架构师
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2年前
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基于Kubernetes(k8s)部署Dubbo+Nacos服务
本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云私有镜像仓库来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统,并使用 Kubernetes DNS 以及 p...
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zlt2000
软件架构师
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2年前
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基于Docker部署Dubbo+Nacos服务
本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境,并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。...
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zlt2000
软件架构师
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2年前
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为何我这篇文章审核不通过,没有添加任何二维码以及广告内容,gitee仓库地址只是一个针对内容的样例工程
juejin.cn
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zlt2000
软件架构师
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2年前
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基于jib-maven-plugin快速构建微服务docker镜像
本文介绍基于 Maven 插件 jib-maven-plugin 实现快速构建 Spring Boot 程序镜像,并推送到远程仓库中,且无需安装 Docker 环境 。...
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zlt2000
软件架构师
·
2年前
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基于minikube快速搭建kubernetes单节点环境
本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境,并在外部访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。...
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zlt2000
软件架构师
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2年前
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隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试
本文分享基于Fate使用横向联邦神经网络算法对多分类的数据进行模型训练,并使用该模型对数据进行多分类预测。...
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zlt2000
软件架构师
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2年前
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隐私计算FATE-离线预测
Fate的模型预测有离线预测和在线预测两种方式,两者的效果是一样的,主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别;本文分享使用Fate基于纵向逻辑回归算法训练出来...
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zlt2000
软件架构师
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3年前
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隐私计算FATE-模型训练
本文分享基于Fate自带的测试样例,进行纵向逻辑回归算法的模型训练,并且通过FATE Board可视化查看结果。...
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zlt2000
软件架构师
·
3年前
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隐私计算FATE-核心概念与单机部署
隐私计算与传统数据使用方式相比,它不需要聚合各方数据搭建数据仓库,联邦学习在联合的过程中,多方机构之间的数据是不会进行共享的,实现数据的可用不可见;本文主要分享隐私计算平台...
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