图像处理

1.均值漂移的基本概念：沿着密度上升方向寻找聚簇点 （1）设想在一个有N个样本点的特征空间； （2）初始确定一个中心点center，计算在设置的半径为D的圆形空间内所有的点（xi）与中心点center的向量； （3）计算整个圆形空间内所有向量的平均值，得到一个偏移均值； （4）将...

块匹配是图像去噪，运动估计中常用的一种方法。通过将查询块与相邻的图像块进行匹配，从这些相邻块中找出距离查询块距离最近的 K 个块。所谓的相邻也并不是绝对的位置上的相邻，也由此可以引出局部搜索（local）和全局搜索（non-local）。 是一个以 （红色） 为中心的窗（搜索窗）...

1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。BP神经...

1 课题背景 雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。近年来，随着互联网技术的不断发展...

现在商业行为中，在水果出厂前都需要进行质量检测，需要将不同等级的水果进行分级包装，以保证商业利益最大化。可是传统方法都是依靠人工进行检测，效率低下，主观成分大，并不能很好客观地评价出货质量，导致工厂损失利益，增加客户投诉，从而造成品牌效率损失，造成隐形的损失。 该课题为基于MAT...

遥感图像模型和特征 1 遥感图像模型 了解像素值的含义 遥感图像模型考虑的是遥感图像中像素值的 物理意义 对地观测的遥感分为三部分：大气遥感、水色遥感、陆地遥感 遥感图像中像素值的物理意义：电磁波能量分布的一种表达 1.1 陆地遥感的图像模型 在可见光遥感中，遥感图像中的能量和地...

随着汽车数量的增加，城市交通状 况日益受到人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交 通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的 目的。因此，它已成为世界交通领域研究的重要课题。 车牌识别系统作为智能交通系统的...

1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于...

% YUZHIFENGE MATLAB code for yuzhifenge.% singleton*.% the existing singleton*.% YUZHIFENGE('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% functi...

1 Retinex 1.1 理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不仅仅取决于该点进入人眼的绝对光线，还和其周围的颜色和亮度有关。Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cor...

im1 = imread('img1.%the big parts.%the above declared point.%and direction, W for west so left.%the imfill fills the smaller objects. %menti...

I=imread('11.K=imread('qx1.L1=imadjust(L,[0.%***（三）图像滤波三种方法 ，中值滤波VS均值滤波VS维纳滤波，选取效果最佳的。C1=im2bw(B1,0.subplot(2,4,6),imshow(C1);title('0.%D1=e...

1 免疫算法 1.1免疫算法的基本步骤： （1）抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。 （2）初始抗体生成。随机生成初始抗体种群。 （3）亲和力计算。计算抗体的适应值。对解群体中的各个解个体进行综合评价,包括解(抗体)与问题(抗原)的适应值(亲和力)以及解与解之间的...

1 蚁群算法的提出 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。遗传算法在模式识别、神经网络、...

差分盒维数（differential box-counting,DBC），可以作为图像表面纹理粗糙程度的度量，因为它有很好的精确性和适用性，而且能满足计算效率和动态特性的要求。1 处理流程： 对于一个MM大小的图像，在三维空间中，(x,y)代表空间的位置，z代表其对应点的灰度值g...

基于matlab GUI图像无损压缩，提高图像压缩比； DCT又称离散余弦变换，是一种块变换方式，只使用余弦函数来表达信号，与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据的压缩，通过将图像分成大小相等（一般为8*8）的块，利用DCT对其进行变换，得到更加简洁的数据。因为图像像素间存在较大的...

维纳滤波的基本思路与传统的滤波器相似，不过在输入输出上有所不同，维纳滤波的输入为带噪语音信号，其输出为纯净语音信号的估计值。维纳滤波的数学表达如式所示。 In=imread('pic.k=0.G=F.I1=imnoise(uint8(I0),'gaussian',0,0.K=0.

IHS图像融合方法千千万，我的只是其中一种！小白刚上手，记录每一分钟！希望高人指点！ 颜色模型通常采用的红、绿、蓝(RGB)三原色模型 另外一种广泛应用的颜色模型是亮度、色调、饱和度(IHS) 颜色模型 亮度表示光谱的整体亮度大小，对应图像的空间分辨率，与地物表面粗糙度相对应, ...

1 PCA PCA（Principal Component Analysis）是常用的数据分析方法。PCA是通过线性变换，将原始数据变换为一组各维度线性无关的数据表示方法，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。1.1 降维问题 数据挖掘和机器学习中，数据以向量表示。...

up=imread('high.low=imread('low.RGB(:,:,1)=0.5*r+0.RGB(:,:,2)=0.5*g+0.RGB(:,:,3)=0.5*b+0.fprintf('\n\n highR的清晰度为:%.4f\n highG的清晰度为:%.4f\n h...