图像处理

SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1 SIFT算法特点： （1）具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2 S...

1 灰度共生矩阵生成原理 灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下，提出的具有广泛性的纹理分析方法。灰度共生矩阵被定义为从灰度为i的像素点出发，离开某个固定位置（相隔距...

投影，在立体几何中我们学到过，是空间直线在某个方向上的投影，那么图像处理中也是这种投影思想。最简单的投影： 水平方向投影，将图像数组进行列求和； 垂直方向投影，将图像数组进行行求和； 对于二值图像或明显特征的灰度图分割前景与背景，经常用到投影法。% CHONGJIAN MATLA...

大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大。 它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对...

% RENLIAN MATLAB code for renlian.% singleton*.% the existing singleton*.% RENLIAN('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% function named ...

1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。BP神经...

1974年，法国工程师J.Morlet首先提出小波变换的概念，1986年著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基，并与S.Mallat合作建立了构造小波基的多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来。小波分析的应用领域十分广泛，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值...

% IMAGEPROCESS MATLAB code for ImageProcess.% singleton*.% the existing singleton*.% IMAGEPROCESS('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% ...

%KGPJ M-file for Kgpj.% singleton*.% the existing singleton*.% KGPJ('Property','Value',...% given property value pairs. % varargin to Kgpj_O...

SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1 SIFT算法特点： （1）具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2 S...

在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念。正如卷积有线性卷积（linear convolution）和循环卷积（circular convolution）之分；互相关也有线性互相关（linear cross-correlation）和循环互相关（circular cross-co...

约束最小二乘方滤波（Constrained Least Squares Filtering，aka Tikhonov filtration,Tikhonov regularization）核心是H对噪声的敏感性问题。% ZUIXIAOERCHENG M-file for zuix...

维纳滤波的基本思路与传统的滤波器相似，不过在输入输出上有所不同，维纳滤波的输入为带噪语音信号，其输出为纯净语音信号的估计值。维纳滤波的数学表达如式所示。 % WIENER_FILTER M-file for wiener_filter.% singleton*.% the exi...

插值是根据抽样函数或信号估计连续位置的数值，或者是根据一系列离散采样点重构出原始的连续函数。在图像几何变换中，经过几何变换后的图像像素可能在原始图像中并没有对应的像素点，那么，在目标图像中这些没有对应点的像素灰度值该如何取值呢？通过图像的插值。图像插值对于目标图像像素点的任何连续...

空域滤波是一种邻域处理方法，通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理，达到平滑或锐化图像的作用。此外，在图像识别中，通过滤波还可以抽出图像的特征作为图像识别的特征模式。 空域滤波是图像处理领域中广泛使用的主要工具。空域滤波主要可以分为线性滤波和非线性滤波，其中，线性滤波和频域滤波...

两维情况下radon变换大致可以这样理解：一个平面内沿不同的直线（直线与原点的距离为d，方向角为alfa）对f（x，y）做线积分，得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说，平面（d，alfa）的每个点的像函数值对应了原始函数的某个线积分值。一个更直观的理解是...

% MOTION_REMOVE M-file for motion_remove.% singleton*.% the existing singleton*.% MOTION_REMOVE('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...% fu...

% LUCY_RICHADSON M-file for Lucy_Richadson.% singleton*.% the existing singleton*.% LUCY_RICHADSON('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...%...

沃尔什-哈达玛变换（Walsh-Hadmard Transform,WHT），是一种典型的非正弦函数变换，采用正交直角函数作为基函数，具有与傅里叶函数类似的性质，图像数据越是均匀分布，经过沃尔什-哈达玛变换后的数据越是集中于矩阵的边角上，因此沃尔什变换具有能量集中的性质，可以用于...

FFT(Fast Fourier transform)：快速傅里叶变换，是DFT的工程化实现方法。 1 DFT简介 频谱分析是信号处理中的重要环节，从傅里叶变换FT，到拉普拉斯变换LT，离散时间傅里叶变换DTFT，Z变换ZT，到我们所讲的离散傅里叶变换DFT（他们之间的联系和区别...