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语音处理
紫极神光Q1564658423
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【语音识别】基于matlab动态时间规整(DTW)孤立字语音识别【含Matlab源码 573期】
Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据...
【语音去噪】基于matlab先验信噪比的维纳滤波算法语音去噪【含Matlab源码 572期】
本章提出了一种语音增强算法,该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱,更新了噪声功率谱;最后,考虑了某频率点处噪声急剧增大的情况,做了相关验证,该算法能有效地抑制变化范围不大或是稳定的噪声,...
【语音去噪】基于matlab谱减法语音去噪【含Matlab源码 571期】
在语音去噪中最常用的方法是谱减法,谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法,该算法利用加性噪声与语音不相关的特点,在假设噪声是统计平稳的前提下,用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱,与含噪语音频谱相减,从而获得语音频谱的估计值。谱减法具有算法简单、运...
【语音去噪】基于matlab基本维纳滤波算法语音去噪【含Matlab源码 570期】
本章提出了一种语音增强算法,该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱,更新了噪声功率谱;最后,考虑了某频率点处噪声急剧增大的情况,做了相关验证,该算法能有效地抑制变化范围不大或是稳定的噪声,...
【语音去噪】基于matlab改进谱减法语音去噪【含Matlab源码 569期】
在语音去噪中最常用的方法是谱减法,谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法,该算法利用加性噪声与语音不相关的特点,在假设噪声是统计平稳的前提下,用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱,与含噪语音频谱相减,从而获得语音频谱的估计值。谱减法具有算法简单、运...
【语音合成】基于matlab重叠相加法的信号分帧与还原【含Matlab源码 568期】
[s,fs]=wavread('C7_1_y.x=x.
【语音合成】基于matlab重叠存储法的信号分帧与还原【含Matlab源码 567期】
[s,fs]=wavread('C7_1_y.x=x.x=x.
【语音合成】基于matlab语音信号变调【含Matlab源码 566期】
[xx,fs]=wavread('C7_4_y.T1=0.1; r2=0.output=[output(1:M-overlap); output(M-overlap+1:M).*tempr1+...synt_frame(1:overlap).
【语音合成】基于matlab语音信号变速【含Matlab源码 565期】
[xx,fs]=wavread('C7_4_y.T1=0.1; r2=0.
【语音合成】基于matlab线性预测系数和预测误差语音合成【含Matlab源码 564期】
[x, fs] = audioread('girl.xlabel(['时间/s']); ylabel('幅值'); ylim([-1 1.
【语音合成】基于matlab线性预测系数和基音参数语音合成【含Matlab源码 563期】
[xx, fs, bits] = wavread('C7_2_y.T1=0.1; r2=0.output=[output(1:M-overlap); output(M-overlap+1:M).*tempr2+synt_frame(1:overlap).
【语音合成】基于matlab线性预测共振峰检测和基音参数语音合成【含Matlab源码 562期】
[xx,fs]=wavread('C7_3_y.x=filter([1 -.Etemp=sum(X.T1=0.1; r2=0.Et=sum(synt_frame.output=[output(1:M-overlap); output(M-overlap+1:M).*tempr2+...
【语音合成】基于matlab比例重叠相加法信号分帧与还原【含Matlab源码 561期】
[s,fs]=wavread('C7_1_y.indf= inc*(0:(nf-1)).
【语音分析】基于matlab语音线谱对转换【含Matlab源码 560期】
线谱对分析是一种频域参数分析方法,这种LPC方法求解的模型参数为线谱对(LSP, Line Spectrum Pair)。LSP在数学上等价于其他LPC参数,如αi。如将声道视为由P+1段声管级联而成,则LSP表示声门完全开启或完全闭合下声管的谐振频率。它也可以用于估计语音的基本...
【语音分析】基于matlab语音短时时域分析【含Matlab源码 559期】
语音信号的时域分析就是分析和提取语音信号的时域参数。进行语音分析时,最先接触到并且也是最直观的是它的时域波形。语音信号本身就是时域信号,因而时域分析是最早使用,也是应用最广泛的一种分析方法,这种方法直接利用语音信号的时域波形。时域分析通常用于最基本的参数分析及应用,如语音的分割、...
【语音分析】基于matlab语音短时频域分析【含Matlab源码 558期】
原理 1 短时傅里叶变换 短时傅里叶分析(Short Time Fourier Analysis,STFA)适用于分析缓慢时变信号的频谱分析,在语音分析处理中已经得到广泛应用。其方法是先将语音信号分帧,再将各帧进行傅里叶变换。每一帧语音信号可以被认为是从各个不同的平稳信号波形中截...
【语音分析】基于matlab线性预测系数对比 【含Matlab源码 557期】
线性预测技术很早(1967年)就已经被应用与语音处理领域,基本概念是:一个语音的采样值可以通过过去若干语音采样值的线性组合来逼近(最小均方误差),能够决定唯一的一组预测系数,而这个预测系数就是题目中的LPC,可以当作是该语音的一个特征。 1.优势 线性预测最重要的优势在于其可以较...
【语音分析】基于matlab倒谱分析与MFCC系数计算【含Matlab源码 556期】
在任意一个Automatic speech recognition 系统中,第一步就是提取特征。换句话说,我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来,然后把其他的乱七八糟的信息扔掉,例如背景噪声啊,情绪啊等等。 搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音...
【语音编码】基于matlab PCM编解码【含Matlab源码 555期】
[x,fs]= audioread('C6_1_y.nq=sum((x-yy).sq=mean(yy.
【语音编码】基于matlab LPC编解码【含Matlab源码 554期】
一、简介1 LPC编码的基本思想2 LPC特点3 LPC分析的正交性原理4 LPC方程求解5 语音生成模型二、源代码三、运行结果四、备注版本:2014a
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