预测模型

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一、鲸鱼算法及CNN简介 1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介 鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。 1.

一、获取代码方式 获取代码方式1： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 获取代码方式2： 通过紫极神光博客主页开通CSDN会员，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 获

一、ORELM简介 理论知识参考：基于MRMR的ORELM的短期风速预测 二、部分源代码 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,

一、粒子群算法简介 1 引言 自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Craig Reynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵

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一、DBN算法简介 DBN是深度学习方法中的一种常用模型，是一种融合了深度学习与特征学习的神经网络。DBN网络结构是由若干层受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine,R

一、粒子群算法及BP神经网络简介 由于BP神经网络在应用过程中初始权值和阈值随机选取,容易出现局部收敛极小点,从而降低拟合效果,为了解决这个问题,采用PSO优化BP神经网络(PSO-BP)算法的初始权

一、EMD及SVM简介 1 引言 时间序列预测是将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测值。时间序列预测，尤其是非平稳、非线性时间序列的预测在 经济、金

一、EMD简介 1 经验模态分解 EMD的本质是由数据的特征时间尺度来获得数量不同的本征模函数（intrinsic mode function,IMF），不同的本征模分量IMF代表不同的特征波动序列，

一、DBN算法简介 DBN是深度学习方法中的一种常用模型，是一种融合了深度学习与特征学习的神经网络。DBN网络结构是由若干层受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine,R

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一、灰狼算法简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼

一、BP神经网络简介 1 BP神经网络概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文

一、粒子群算法简介 1 粒子群算法简介 1.1 引言 自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家Craig Reynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他

一、鲸鱼算法及LSSVM简介 1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介 鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。

一、遗传算法简介 1 引言 2 遗传算法理论 2.1 遗传算法的生物学基础 2.2 遗传算法的理论基础 2.3 遗传算法的基本概念 2.4 标准的遗传算法 2.5 遗传算法的特点 2.6 遗传算法的改

一、最小均方（LMS）算法简介 理论知识参考：最小均方算法（LMS） 二、部分源代码 三、运行结果 四、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,余继

一、RBF简介 1 RBF 1.1 什么是径向基函数 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖

一、贝叶斯网络及LSTM简介 1 贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesian network)，又称信念网络(Belief Network)，或有向无环图模型(directed acyclic grap