tensorflowjs 从入门到实践

tensorflowjs在浏览器端实现一个图片分类器，搭建环境已经如何加载数据。在浏览器端加载图片数据有一些小技巧在这里也会分享给大家

现在模型已经定义好了，数据也下载并进行了处理，一切准备就绪准备开始训练。在训练模型之前，需要 "编译 "该模型，那么具体应该如何做呢?今天就来介绍一下

为了体现 TensorFlow.js 的性能优势，需要将数据转换成张量，同时来需要进行一些处理如洗牌和归一化，具体做法代码里见。 数据洗牌 每次训练数据前我们需要将数据的顺序打乱好处是更利于训练。因为

机器学习模型可以简单理解函数，接受一个输入然后经过函数得到一个输出的算法。当使用神经网络时，那么神经网络就是是模型还是算法，个人因为应该算算法。神经网络大家可以将其理解为复杂的模型，这个模型有大量参数

现在你已经创建了 HTML 和 JavaScript文件，当在浏览器中打开 index.html 文件，并打开devtools 控制台。 tf 是对 TensorFlow.js 库的引用 tfvis

在本次分享中，利用一组汽车的数字数据来训练出一个模型进行拟合。 将展示训练的模型的通用打法，通过一个小型的数据集来训练一个简单的浅层神经网络。

TensorFlow.js是一个JavaScript库，用于在浏览器和Node.js中训练和部署机器学习模型