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大数据面试
Maynor在掘金
创建于2021-06-24
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在萌新准备出去面试之前,需要针对每个大数据项目, 需整理一套属于自己基础知识,必须熟记于心,招式烂熟于心,方能无剑胜有剑!
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大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day16】——Spark3
这是我参与8月更文挑战的第16天,活动详情查看: 8月更文挑战 前言 @[toc] 停🤚 不要往下滑了, 默默想5min, 看看这5道面试题你都会吗? 以下答案仅供参考: 面试题 01、spark.s
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day15】——Spark2
这是我参与8月更文挑战的第15天,活动详情查看: 8月更文挑战 前言 @[toc] 停🤚 不要往下滑了, 默默想5min, 看看这5道面试题你都会吗? 以下答案仅供参考: 面试题 01、Spark使用
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day14】——Spark1
前言 @[toc] 停🤚 不要往下滑了, 默默想5min, 看看这5道面试题你都会吗? 以下答案仅供参考: 面试题 01、Spark为什么要持久化,一般什么场景下要进行persist操作? 为什么要进
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day13】——Hbase7
这是我参与8月更文挑战的第13天,活动详情查看: 8月更文挑战 前言 历史回顾: 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hive1 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 -
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day12】——Hbase6
这是我参与8月更文挑战的第12天,活动详情查看: 8月更文挑战 前言 @[toc] 停🤚 不要往下滑了, 默默想5min, 看看这5道面试题你都会吗? 以下答案仅供参考: 面试题 01、请简述LSM模
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day11】——Hbase5
这是我参与8月更文挑战的第11天,活动详情查看: 8月更文挑战 前言 历史回顾: 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hive1 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 -
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day10】——Hbase4
这是我参与8月更文挑战的第10天,活动详情查看:8月更文挑战 前言 历史回顾: 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hive1 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 -
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day09】——Hbase3
这是我参与8月更文挑战的第9天 前言 历史回顾: 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hive1 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day02
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day08】——Hbase2
这是我参与8月更文挑战的第8天 前言 历史回顾: 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hive1 大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day02
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day07】——Hbase1
前言 @[toc] 不要急着往下滑,默默想5min,看看这5道面试题你都会吗? 以下答案仅供参考: 面试题 01、Hbase的功能与应用场景? •功能:Hbase是一个分布式的、基于分布式内存和HDF
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day06】——Kafka4
这是我参与8月更文挑战的第6天 前言 不要急着往下滑,默默想5min,看看这5道面试题你都会吗? 以下答案仅供参考: @[toc] 面试题 01、为什么要设计Segment? •加快查询效率:将数据划
大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day05】——Kafka3
前言 @[toc] 不要急着往下滑,默默想5min,看看这5道面试题你都会吗? 面试题 01、请简述如何使用Kafka Simple Java API 实现数据消费?描述具体的类及方法 •step1:
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day04】——Kafka2
这是我参与8月更文挑战的第4天 前言 @[toc] 面试题 01 Kafka中消费者与消费者组的关系是什么? •消费者组负责订阅Topic,消费者负责消费Topic分区的数据 •消费者组中可以包含多个
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day03】——Kafka1
这是我参与8月更文挑战的第3天 前言 面试题 01 什么是消息队列? 消息队列就是用于当两个系统之间或者两个模块之间实现消息传递时,基于队列机制实现数据缓存的中间件 面试题 02 消息队列有什么好处?
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day02】——Hive2
前言 @[toc] 面试题 01 窗口函数(开窗函数) OVER():用于指定分析函数工作时的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化; CURRENT ROW:当前行; n PRECED
大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hive1| 8月更文挑战
前言 @[toc] 面试题01、 请说下Hive和数据库的区别 Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 1)数据存储位置 Hive 存储在 HDFS 。数据库将数据保存在块设备或者本
学了1年大数据,来测测你大数据技术掌握程度?大数据综合复习之面试题15问
前言 时隔一年,终于把主流的大数据组件全部学完了,学成之时,便是出师之日, 那为师便来考考你学的如何: 问题1:Rowkey如何设计,设计规则是什么? 业务原则:贴合业务,保证前缀是最常用的查询字段
大数据Flink面试考题Flink高频考点,万字超全整理(建议收藏)
引言 Flink知识回顾考卷如下: 选择题 1.下面哪个不是 Dataset的转换算子() A. readTextFile B reduce distinct D rebalance A 2.关于状态
一图胜千言:大数据入门必备的15张数据流转图(建议收藏)
前言 以下是我在学大数据时不得不背的15张数据流转图 首先必须给HDFS读写数据图排面,学习大数据开发第一座的大山! 1.HDFS读写数据 HDFS读数据图: HDFS写数据图: MapReduce的
大数据必知必会系列——数仓分层架构及三层架构流程
引言 数据仓库典型分层结构:3层结构【ODS层、DW层和DA层】 1)、ODS层数据:原始数据,往往来源于业务系统产生的数据,比如RDBMS表数据、日志文件数据或爬虫获取数据及第三方购买的数据等 2)
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