这是我参与8月更文挑战的第9天，活动详情查看：8月更文挑战
前言
大家好，我是程序员
manor。作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招 接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍常见面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最高处见。 以古人的话共勉：
道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期！
本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自
大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。
历史回顾：
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day01】——Hive1
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day02】——Hive2
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day03】——Kafka1
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day04】——Kafka2
大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day05】——Kafka3
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day06】——Kafka4
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day07】——Hbase1
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day08】——Hbase2
@[toc] 停🤚 不要往下滑了， 默默想5min， 看看这5道面试题你都会吗？
面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么？
面试题02、Region的内部存储结构是什么？
面试题 03、什么是热点问题？
面试题04、怎么解决热点问题？
面试题05、Rowkey如何设计，设计规则是什么？
以下答案仅供参考：
面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么？
•Region划分规则：范围划分，一张表可以在Rowkey行的方向上划分多个Region，每个Region构成一段连续的区间 •数据划分规则：根据Rowkey属于哪个Region的范围，就将这条数据写入哪个Region分区中
面试题02、Region的内部存储结构是什么？
•每个RegionServer中管理多个Region •每个Region中根据列族划分多个Store •每个Store中有1个memstore和多个StoreFile文件 •数据写入memstore中，如果达到内存阈值，memstore中的数据将写入StoreFile
面试题 03、什么是热点问题？
•现象：在某个时间段内，大量的读写请求全部集中在某个Region中，导致这台RegionServer的负载比较高，其他的Region和RegionServer比较空闲 •问题：这台RegionServer故障的概率就会增加，整体性能降低，效率比较差 •原因：本质上的原因，数据分配不均衡 •情况 –一张表只有一个Region –一张表有多个Region，但是Rowkey是连续产生的
面试题04、怎么解决热点问题？
•合理的设计Rowkey，构建不连续的Rowkey •根据Rowkey的前缀，为表划分多个Region
面试题05、Rowkey如何设计，设计规则是什么？
•业务原则：贴合业务，保证前缀是最常用的查询字段 •唯一原则：每条rowkey唯一表示一条数据 •组合原则：常用的查询条件组合作为Rowkey •散列原则：rowkey构建不能连续 •长度原则：满足业务需求越短越好
总结
今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题，你做到心中有数了么？
其实做这个专栏我也有私心，就是希望借助每天写一篇面试题，督促自己学习，以免在吹水群甚至都没有谈资！
对了，如果你的朋友也在准备面试，请将这个系列扔给他，
好了，今天就到这里，学废了的同学，记得在评论区留言：打卡。给同学们以激励。
