ElasticSearch

如果没有指定sort选项，最后返回匹配文档的时候，按照_score取值的降序来排序 排序时用keyword、数字类型等字段，多值和分析字段上不可以。 也可以使用脚本。 or or 当一个字段的内容有多

全文本查询 1. match_all 会返回所有文档 2. match 根据分词结果查询，只能是一个查询字段，查询参数进行分词，分词后or的关系 搜索同时包含Elasticsearch 和 Denve

支持在一次API调用中，对不同的索引进行操作 支持四种类型操作 Index Create Update Delete 可以在URL中指定Index，可以在请求的payload中进行 操作中单条操作失败

1. index api 更新全部文档 更新后_version会加1，如果有的字段没有提供，更新后会为空 2. Scripted updates 脚本更新，里面执行js脚本，可以只更新某个字段，可以添

如果同一时刻多次更新都在执行，将面临并发问题。Elasticsearch支持并发控制，为每篇文档设置了一个版本号。乐观锁，如果更新发生冲突，目前的更新会失败 version 冲突发生时自动重试更新re

PUT请求，必须加id，否则会报错，POST请求可以不加id，自己生成id, 若有相同id的文档存在，则更新此文档，version+1 返回值中_shards提供了索引创建的过程信息 total 文档

无论是内置的还是自建的分析器，都是由三个构造块的组合：character filters, tokenizers, and token filters

文本分析是对非结构化文本进行转换的过程，转换成一种为搜索优化的结构化格式。 什么时候需要文本分析 Elasticsearch在索引或搜索text类型字段时执行文本分析。 如果你用text类型字段或者t

分析 分析（analysis）：文档在被发送并加入到倒排索引之前，Elasticsearch在其主体上进行的操作。文档在被加入索引之前，Elasticsearch让每个被分析字段经过一系列的处理： 字

别名可以和路由一起使用，在查询或索引的时候自动地使用路由值（如果某个别名指向多个索引，那么在使用别名索引文档时会报错）。 如果用别名denver-events来索引和使用routing=denver字

定制路由允许你将同一个路由值的多篇文档归集到单个分片中，搜索的时候可以在索引分片的子集上进行。需要注意两方面：1. 在索引文档的时候挑选合适的路由值 2. 在执行查询的时候重用这些路由值。 默认是id

Analysis - 文本分析是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词 Analysis是通过Analyzer实现的 可以使用Elasticsearch内置的分析器/或者按需

搜索引擎 正排索引-文档id到文档内容和单词的关联 倒排索引-单词到文档id的关系 倒排索引的核心组成 单词词典（Term Dictionary） ：记录所有单词的文档，记录单词到倒排列表的关联关系

根据分词结果查询，查询参数进行分词 query：匹配的查询内容 Elasticsearch默认查询_all，如果要制定查询字段，需要指定 "default_field":"title" 或者 "fie

Query DSL 1. 分页 from, size。from从0开始 搜索第二页 size的大小不能超过index.max_result_window这个参数设置，默认值10000。 2. 返回字段

根据分词结果查询，查询参数进行分词 q: 不指定字段，在所有字段中搜索 _source_includes/_source：查询结果包含字段 _source_excludes：查询结果不包含字段 siz

Term Term的重要性 Term是表达语义的最小单位。搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term 特点 Term Level Query: Term Query/ Range Que

所有REST搜索请求使用_search的REST端点，既可以是POST请求也可以是GET请求。既可以搜索集群，也可以通过在搜索URL中指定索引或类型的名称来限制范围。 还可以使用别名来搜索多个索引。这

查看某字段分析情况 词条向量API _termvectors GET /users/_termvectors/2?fields=description

使用API分析文本 当跟踪信息如何在Elasticsearch索引中存储的时候，使用分析API来测试分析的过程是十分有用的。这个API允许你向Elasticsearch发送任何文本，指定所使用的分析器