分析
分析（analysis）：文档在被发送并加入到倒排索引之前，Elasticsearch在其主体上进行的操作。文档在被加入索引之前，Elasticsearch让每个被分析字段经过一系列的处理：
- 字符过滤 - 使用字符过滤器转变字符
- 文本切分为分词 - 将文本切分为单个或多个分词
- 分词过滤 - 使用分词过滤器转变每个分词
- 分词索引- 将这些分词存储到索引中
整体分析流程概览：
1. 字符过滤
字符过滤器将特定的字符序列转变为其它的字符序列。可以用于将HTML从文本中剥离，或者将任意数量的字符转换为其它字符（例如：I love u 2 转变为 I love you too）。上图中将 & 转变为 and
2.切分为分词
在应用了字符过滤器后，文本需要被分割为可以操作的片段。例如：在英文中，根据空格、换行和破折号等字符，将本文分割为单词。Lucene处理的是被成为分词（token）的数据。
3. 分词过滤器
一旦文本块被转换为分词，Elasticsearch将会对每个分词运用分词过滤器（token filter）。这些分词过滤器可以将一个分词作为输入，然后根据需要进行修改、添加或删除。例如：小写分词过滤器。
分词可以经过多于1个的分词过滤器。
4. 分词索引
当分词经历了0个或多个分词过滤器，他们将发送到Lucene进行文档索引，这便做成了倒排索引。
分析器
所有这些不同的部分组成了一个分析器（analyzer）。它可以定义为零个或多个字符过滤器、一个分词器、零个或多个分词过滤器。
为文档使用分析器
了解不同类型的分析器和分词过滤器是必须的。例如：可以在映射中指定分析器使用哪个单独的分词器和分词过滤器，还有哪些字段使用哪些分析器。
有以下两种方式来指定字段所使用的分析器：
- 当创建索引的时候，为特定的索引进行设置
- 在Elasticsearch的配置文件中，设置全局的分析器
