MongoDB 不专业指北

MongoDB 的复制集针对读操作配置了多种读模式。其中标签模式更是适用于分布式存储的情况。这也是 MongoDB 相对其他数据库的一些优点，在集群部署上提供了很多可选的方式进行配置。

MongoDB 的副本集（replica set）是一组维护同一份数据集的 mongod 进程。副本集保障了冗余性和高可用。

本篇介绍了 MongoDB 的数据备份和恢复，导出数据集到 json、csv以及从 json 和 csv文件导入数据。MongoDB 还提供了更多的工具，可以到 Mongo 的官网查看具体使用方法。

本篇介绍了 MongoDB 默认的存储引擎WiredTiger的特性，通过配置存储引擎的一些参数可以进行调优，取得存储与性能上的平衡。

谁说程序猿不好找对象的？有了 MongoDB 这个摇一摇神器，我神不知鬼不觉的就搜到了好多对象，So easy！

本篇介绍了 MongoDB 提供的批量操作 API，借助批量操作 API 可以在维护数据库时提高效率，例如变更数据类型，批量调整数据值等。

MongoDB 的索引除了具备 SQL 常见的索引外，还支持了稀疏索引和部分索引，这应该也是 MongoDB 改进了关系型数据库的一些缺陷得到的改进。实际应用中可以根据需要来选择如何使用索引。

从索引的操作来看，MongoDB 的索引相比SQL更为简单、灵活而且多样。实际过程中可以通过索引加快查询速度。

本篇介绍了 MongoDB通过条件将字段转为布尔值，以及在 Match 中采用条件比较的使用。在实际使用过程中，通过这类操作可以快速找到所需文档。

本篇介绍了 MongoDB 的数组聚合操作中的数组元素展开，数组排序，跳过和限制返回数量等操作，组合跳过和限制即可实现分页效果。

本篇以示例的方式列举了 MongoDB 内置的部分聚合数据的方式，可以看到，MongoDB 提供了很多原先需要通过代码完成的聚合工作，可以简化应用程序的开发。

本篇介绍了 MongoDB 的聚合函数的基本用法，包括计数、求和和求平均值。通过 MongoDB 提供了聚合函数可以高效地完成统计工作。

本篇介绍了 MongoDB 数据集的基本操作，重点介绍了 capped collection 固定大小数据集的使用。在实际过程中，可以利用 capped collection 存储日志数据。

本篇介绍了 MongoDB 的条件查询操作，限制返回条数和排序。可以看到，MongoDB 的操作虽然语法和 SQL 不同，但是都有对应的功能辅助查询，对于查询来说也是十分便捷的。

MongoDB 的嵌套属性更新操作，主要通定位操作符$来完成。通过定位符可以定位我们需要修改的数据位置，进而进行更新操作。

MongoDB 的 CRUD 操作极其简单，能够快速上手，瞬间成为“大神”！链式调用的方式更是爽得不行，通过本篇介绍可以快速了解具体的操作。

Mongo 常用命令的十条命令，包括数据库切换，数据插入、修改、删除、查询操作。通过本篇文章可以快速掌握常用的命令。

MongoDB是文档型数据库，近年来得到了广泛的应用。本篇介绍了 MongoDB 在 Mac OS，Windows 和 Linux 的安装方法。