MongoDB 不专业指北（十）：实用数组聚合操作（下）

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前言

MongoDB 提供了 aggregate 聚合操作函数对多个文档进行筛选、排序、统计等操作，这些操作可以在上两篇中查看：

• MongoDB 不专业指北（八）：实用数组聚合操作(上)
• MongoDB 不专业指北（九）：实用数组聚合操作(中)

本篇是聚合操作的最后一篇，将介绍如何在聚合操作中实用条件比较。

对字段做布尔转换

使用$project 操作符时，可以对字段进行条件比较，从而转为布尔值，例如将年龄转换为是否超过30岁。

db.employees.aggregate(
  [
    {$match: {dept: '研发部'}},
    {
      $project: {
      	name: 1, 
      	dept: 1, 
      	age: {$gt: ['$age', 30]}
    	}
    }
  ]
);

{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a8"),
	"name" : "岛上码农",
	"dept" : "研发部",
	"age" : false
}
{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a9"),
	"name" : "Amy",
	"dept" : "研发部",
	"age" : true
}
{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982ab"),
	"name" : "Cathy",
	"dept" : "研发部",
	"age" : true
}
{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982ad"),
	"name" : "Jenny",
	"dept" : "研发部",
	"age" : false
}

条件匹配

在$match 中也可以通过条件进行过滤，比如找出研发部超过30岁的人员。

db.employees.aggregate(
  [
    {$match: {dept: '研发部', age: {$gt: 30}}},
    {
      $project: {
      	name: 1, 
      	dept: 1, 
      	age: 1
    	}
    }
  ]
);

组合条件将字段转换为布尔值

$project操作将字段转换为布尔值时也可以实用组合条件，例如将年龄在30岁以上，36岁以下的age字段转为 true，其他的转为false。

db.employees.aggregate(
  [
    {$match: {dept: '研发部'}},
    {
      $project: {
      	name: 1, 
      	dept: 1, 
      	age: {
        	$and: [{$gt: ['$age', 30]},{$lt: ['$age', 36]}]
        }
    	}
    }
  ]
);

{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a8"),
	"name" : "岛上码农",
	"dept" : "研发部",
	"age" : false
}
{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a9"),
	"name" : "Amy",
	"dept" : "研发部",
	"age" : true
}
{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982ab"),
	"name" : "Cathy",
	"dept" : "研发部",
	"age" : true
}
{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982ad"),
	"name" : "Jenny",
	"dept" : "研发部",
	"age" : false
}

在 $match 中使用组合条件

$match 用于条件筛选，自然也是支持组合条件筛选的，同样的筛选出研发部大于30岁，36岁以下的人员：

db.employees.aggregate(
  [
    {
    	$match: {
      	dept: '研发部',
        $and: [
        	{age: {$gt: 30}},
          {age: {$lt:36}},
        ]
      }
    },
    {
      $project: {
      	name: 1, 
      	dept: 1, 
      	age: 1
    	}
    }
  ]
);

{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982a9"),
	"name" : "Amy",
	"dept" : "研发部",
	"age" : 35
}
{
	"_id" : ObjectId("60d734f0d8079507891982ab"),
	"name" : "Cathy",
	"dept" : "研发部",
	"age" : 31
}

总结 从 MongoDB 提供的聚合操作来看，可以实现很多非常实用的查询操作。但是组合一多起来，确实形式上也变得多起来，很难记得住。因此，在用到的时候再翻阅相应的示例就可以直接使用，这也是编写实用数组聚合操作这三篇文章的目的之一。