机器学习

我们之前了解了线性回归模型,但是如何评测一个模型性能如何?通过那些指标可以评测模型呢?我们来看一下一些线性回归模型的性能指标. 共平方和 & 剩余平方和

多项式回归 多项式回归与我们之前讨论的简单线性回归概念相同,只是它的图像表示是使用曲线而不是直线.相比与简单线性回归它具有更多的参数,但是它依然只有一个自变量

多元线性回归 之前说了简单线性回归,简单线性回归就是只有一个子变量的回归函数,而还多时候我们的因变量受多个自变量的影响,那么这就是我们要说的多元线性回归. 多元线性回归中存在两个或两个以上的自变量

之前说过机器学习中的监督学习,监督学习既是提供了带标记的数据,即先把一部分已知的问题和答案(训练集)交给机器进行学习,机器在学习的过程中对数据拟合,生成了认为合适的模型,然后把新的问题交给机器

在进行学习机器学习的开始，首先需要了解的是数据预处理的部分，数据预处理就是将数据准备为可以进行数据拟合与训练的格式，便于我们利用这些数据.

之前我们已经搭建好了基础的环境，今天我们先来了解一下一些相关概念，主要知道一下机器学习的类型以及和数据的相关概念。 机器学习的类型 首先我们先了解一下机器学习的主流类型，主要分为监督学习,无监督学习

一直计划学习AI方面的知识，但是很惭愧的是，因为种种原因与理由一直迟迟未能开始。这次有时重新开始学习这些内容,坚持记录,坚持学习,相信坚持就有收货,加油!