随手笔记

redis 1 AOF 和 RDB 持久化 RDB 是以快照的形式把内存里的数据生成一个 RDB 格式备份文件，定时保存。保存的是数据的压缩过数据结构 有两个命令 SAVE、BGSAVE 可以生成 R

1 为什么要使用消息队列 消息队列可以理解为一个存储数据的中间件，用来转发，暂存大批量的数据 应用解耦 流量削峰 异步处理 消息通讯 2 kafka的相关概念，解释下 Topic消息主题 消息的生产与

1 myisam 和 innodb 引擎的区别 innodb 支持事务，外键，myisam 不支持 innodb 支持 mvcc ,myisam 不支持 innodb 支持表锁、行锁，myisam 仅

对AOP的理解 AOP 面向切面编程，spring主要是通过 JDK 和 cglib 代理对象实现。spring aop 主要运用在事务、日志、异常处理。通过在代码前后做增强，实现业务逻辑的隔离，提高

垃圾回收算法 major gc、mini gc、full gc、mixed gc 又是什么，怎么触发的； 垃圾回收器的介绍 Safe Point 和 Safe Region 是什么

前言 数据库的事务特性 数据并发读写时遇到的一致性问题 mysql事务的隔离级别 MVCC的实现原理 锁和隔离级别

调优是程序在成长过程中，必须具备的技能。下面将介绍 CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能

前言 sql事务的执行，如果需要锁定数据进行更新操作，则必定离不开锁 共享锁和排他锁 表锁 行锁 Record Lock 间隙锁 Gap Lock 行锁+间隙锁 Next-Key Lock

可以说mysql的多数特性都是围绕日志文件实现，redo 日志， undo 日志，binlog 日志

关注公众号，一起交流，微信搜一搜: 潜行前行 持久化 redis 的数据是保存再系统内存里面的。持久化就是把内存的数据转移到磁盘中，redis 的持久化策略有两种:RDB、AOF RDB RDB 是以

关注公众号，一起交流，微信搜一搜: 潜行前行 redis 单线程 I/O 多路复用模型 纯内存访问，所有数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，内存响应时间的时间为纳秒级别。因此 redis 进

现在多数秒杀，抽奖，抢红包等大并发高流量的功能一般都是基于 redis 实现，然而在选择 redis 的时候，我们也要了解 redis 如何保证服务正确运行的原理

小流量小并发的系统，直接使用 mysql 进行数据的操作即可满足需求。但面对高并发大流量时，又应该怎么去更新保存读取数据呢？

apache HttpClient 是java较为常用的组件之一了；对接外部服务时，各个商家提供的接口是各式各样的，有自己的要求，因此要定制对应的请求客户端。httpClient是一个不错的选择

单例对象能节约系统资源，一个对象的创建和消亡的开销可能很小。但是日常的服务接口，就算是一般小公司也有十几万的QPS吧。每一次的功能运转都创建新的对象来响应请求，十几万对象的创建和销毁开销就很大

HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。HashMap 实现了 Map 接口，根据键的 HashCode 值存储数据，具有很快的访问速度

期初在七月份时，经常发现有几个定时任务报错，优化排查。Transaction Timeout、Statement Timeout、Socket timeout 的区别

在学校，或许凭借一个人的力量就能负责整个项目的开发到上线。但是在在公司，因为项目的复杂性和紧急性，一个项目的往往是由多个人实现，此时就有一个问题，代码提交和代码合并。git和svn

开发时经常使用的平衡数据结构有B数、红黑数，AVL数。但是如果让你实现其中一种，很难，实现起来费时间。而跳跃链表一种基于链表数组实现的快速查找数据结构，它的效率和红黑树以及 AVL 树不相上下

Docker 利用Linux 中的核心分离机制，例如Cgroups，以及Linux的核心Namespace（名字空间）来创建独立的容器。一句话概括起来Docker就是利用Namespace做资源隔离，