CV技术指南

本文提出了一种新的预训练模型架构（iTPN ），该架构由多个金字塔形的Transformer层组成。每个层都包含多个子层，其中一些是普通的self-attention和feed-forward层。

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】

本文中提出了一种由粗到精的视觉变换器（CF-ViT）来减轻计算负担，同时保持性能。CF-ViT 以两阶段的方式实现网络推理。在粗略推理阶段，输入图像被分成一个小长度的补丁序列，用于计算上经济的分类。

论文指出，大规模目标的性能下降是由于集成FPN后出现了不正确的反向传播路径。它使得骨干网络的每一层仅具有查看特定尺度范围内的目标的能力。

在本文中，作者提出了一种基于高斯感受野的标签分配（RFLA）策略用于微小目标检测。并提出了一种新的感受野距离（RFD）来直接测量高斯感受野和地面真值之间的相似性。

本文提出了一种简单的编码-解码器体系结构，具有类似ResNet的主干和一个小的多尺度头，其性能与复杂的语义分割体系结构（如HRNet、FANet和DDRNets）相当或更好。另外，本文还为桌面和移动目

批归一化(BN)是深度学习中的一项重要技术。在训练过程中使用小批量统计量对激活进行规范化，而在推理过程中使用估计的总体统计量进行规范化。

近日，美团视觉智能部开源了YOLOv6的框架。YOLOv4、YOLOv5更多是注重于数据增强，而对网络结构的改动则比较少。和YOLOv4、YOLOv5不同，YOLOv6对网络结构的改动还是蛮大的。

在本文中，作者提出了一种端到端的动作预测注意模型，称为Future Transformer（FUTR），该模型利用所有输入帧和输出标记上的全局注意来预测未来动作的分钟长序列。

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ​ 论文：Slimmable Domain Adaptation 论文：http://arxiv.o

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ​ 论文：Large Loss Matters in Weakly Supervised Multi

之前的文章《计算机视觉中的高效阅读论文的方法总结》中提到了如何掌握阅读英文文献的能力，我就是按照这个方法来做的，下面是我在执行过程中记录的单词。 差不多在背完这些单词后，我基本就没再用过翻译软件了，虽

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 论文：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf 代码: https:

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 论文：PanopticDepth: A Unified Framework for Depth-aw

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ​ 论文：https://arxiv.org/abs/2205.15254 代码：未发布 背景 尽管

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ​ 论文：Unknown-Aware Object Detection: Learning What

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 论文：Knowledge Distillation via the Target-aware Tra

​ 这些题目来自知识星球【CV技术指南（免费版）】的日常作业 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 1. 神经网络的层数是如何数的？ 我们

欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 一个模型中包含众多的训练参数，如文件保存目录、数据集目录、学习率、epoch数量、模块中的参数等。