序列挖掘

写在前面：连续序列挖掘（contiguous sequential pattern mining）是一种在我们日常生活中十分常见的任务，如网页日志、DNA序列分析、物体运行轨迹等等，但是...

写在前面：这是2020年最新的一篇关于高效用序列挖掘的算法，基于常见的LQS-tree，结合list结构，辅之以 LAR 和 IIP 两种高效的剪枝策略，显著地降低了挖掘过程中消耗的资源...

SPADE在序列挖掘中属于比较早且有名的算法，针对序列挖掘任务本身的一系列痛点给出了一套解决方案...

效用挖掘其实也是权重度量的一种表现，但在这种情况下很少会与支持度结合起来（也有对结合的研究），这次正好借着这篇文献了解一下权重还有哪些表现形式

序列模式挖掘已经是一个被广泛研究的领域，为了解决因寻找合适的阈值而需要的无效时间问题，top-k思想自然提上议程。而在top-k领域，如何快速提升阈值是最关键的环节，因此，主要学习本算法的局

写在前面：本文解决了关联规则推导这一环节，把以前单纯地挖掘 sequence patterns 的工作推进一步，算是开创一个先河...

写在前面：序列挖掘比单纯地效用挖掘更具广泛性，因为加上时间维度才是我们日常生活经常碰到的问题，当然这也会使得问题更加复杂。通过学习USpan算法...